因果
大数据中的因果关系发现.pdf
因果关系严格区分了“因”变量和“果”变量，在揭示事物发生机制、指导干预行为等方面具有相关关系不可替代的重要作用。在大数据时代，如何探索海量、高维、观察性的数据背后的因果机制具有重要的商业价值和科学意义。观察数据的因果关系方向判断困难、高维数据的因果结构发现能力不足、现有算法适用场
因果推断和贝叶斯统计的理论及应用(英文版).pdf
本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计，以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。
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