数学建模与数学实验.pdf
本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法。包括：多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。
周保平
数学软件与数学实验 | 2版.pdf
本书介绍了数学建模应用中常见的三个数学软件SAS、MATLAB、LINGO、SPSS的基础用法以及如何应用这些软件解决微积分、线性代数、线性规划、概率统计中相关计算问题。
数学建模与数学实验（第三版）.pdf
《数学建模与数学实验（第三版）》通过实例介绍了在科学研究和数学建模竞赛中常用的数学建模方法，包括主成分回归、岭回归、偏最小工乘回归、向量自回归、logistic 回归、Probit 回归、响应面回归、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、动态规划、智能优化算法、网络优化、计算机