信念网络在话题识别与追踪中的应用研究.pdf
向量空间检索模型在话题识别与追踪领域的成功应用，从理论上证明用于信息检索的贝叶斯网络模型亦可用于该领域。信念网络模型属于基于贝叶斯网络的检索模型的一种，它提供了一个灵活的框架，可以有效地归并不同证据。作者尝试将信念网络用于话题识别与追踪模型的构建，为该领域提出新的研究方法。本书在
吴树芳
信息处理与信息检索.pdf
本书共11章，系统地讲述信息处理与信息检索的相关知识。涉及的内容可分为四部分：第一部分为第1章和第11章，属于导论和结束语部分。第二部分为本书的第一个核心模块，重点介绍信息处理知识，涉及第2章、第3章和第4章。第三部分为本书的第二个核心模块，重点介绍信息检索知识，涉及章节为第5章
网络舆情中的热点话题研究.pdf
热点话题研究属于网络舆情的研究范畴，对热点话题的研究可以帮助个人、企业和政府及时发现网络中的热点讨论，并对其进行合理有效的引导，有助于营造健康的网络环境。本书以基于贝叶斯理论的信念网络话题模型作为表示模型，对网络舆情中的热点话题展开系列研究，具体包括：融合上下文信息的热点话题字典