快速掌握Python数据分析与机器学习
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自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程
自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程下载。 本课程将首先介绍自然语言处理的发展现状与挑战，同时，讲解深度学习和自然语言处理的结合应用。除了基本算法外，本课程还配备实践环节，从一些典型的方向：机器翻译、文本分类、问答等。最后，将和大家讨论NLP的行业展望以及和各行各业的结合，比如医疗行业等。 课程章节 章节1：NLP和深度学习发展概况和最新动态 课时1：NLP历史现在及为什么需要学习NLP
开课吧《人工智能核心能力培养计划》
课程目录 ├──01-核心能力提升班商业智能方向第四期 |├──1.1 商业智能与推荐系统 |├──10.1 PageRank、图论与推荐系统 |├──11.1 Graph Embedding |├──12.1 Graph Convolution Networks |├──13.1 机器学习与启发式算法 |├──14.1 路径规划Project Lesson-14 |├──2.1 挖掘数据中的关
向量分析与场论 复变函数与积分变换 复习与提高.pdf
本书是科学出版社出版的《向量分析与场论》和《复变函数与积分变换》两本教材的配套辅导用书，内容包括向量分析、数量场、向量场、三种特殊形式的向量场、复数及复变函数、解析函数、复变函数的积分、复变函数的级数表示、残数及其应用、保形映射、傅里叶变换和拉普拉斯变换。各章内容有基本要求、主要
绕来绕去的向量法.pdf
本书详细论述用向量法解决常见几何问题的方法，特别是基于向量相加的首尾衔接规则的回路法，指出了选择回路的诀窍，分析了常见资料中同类题目解法烦琐的原因。
染来绕去的向量法（第2版）.pdf
本书详细论述用向量法解决常见几何问题的方法，特别是基于向量相加的首尾衔接规则的回路法。指出选择回路的诀窍，用大量的例题展示回路法解题的简洁明快风格；分析常见资料中同类题目解法烦琐的原因；提出改进向量解题教学的见解。全书共16章，从向量的基本概念和运算法则入手，由易至难，以简御繁，不仅列出向量法解题要领，还论及向量法与复数法、解析法、点几何、不等式等的联系。