压缩感知理论及其在天文信号处理中的应用 柏正尧,吴海龙,张瑜 著.pdf
《压缩感知理论及其在天文信号处理中的应用》共分为4章，首先介绍了稀疏信号模型，包括向量空间和低维信号模型；其次，介绍了信号压缩感知（采样）理论，包括感知矩阵的性质及构建、信号恢复算法等；再次，介绍了信号压缩采样与重构技术，包括信号压缩采样框架及其恢复算法、信号功率谱估计方法；最后
压缩感知
压缩感知雷达成像.pdf
本书介绍了压缩感知雷达成像的基本概念，建立了雷达成像的统一数学框架。在该框架下分析了压缩感知雷达成像方法与传统雷达成像方法，并解释了它们之间的内在联系。书中还介绍了压缩感知雷达成像方法在实际应用中所面临的挑战以及初步的解决方法，包括信号形式、重建运算量和杂波的影响、模型误差补偿以
压缩感知浅析.pdf
本书内容包括：稀疏信号和可压缩信号模型、采样矩阵、压缩感知的重建、稀疏信号重建算法、稀疏编码与字典学习、压缩感知的应用等。
随机调制压缩感知雷达信号设计与处理.pdf
随机调制信号是一种典型的“图钉型”雷达信号，压缩感知理论是21 世纪初提出的一种新的信号获取与处理手段，两者的结合研究作为突破现有雷达体制瓶颈的希望引起了众多学者和研究机构的浓厚兴趣。本书以新体制随机调制压缩感知雷达信号设计与处理为主线，系统性地阐述压缩感知框架下的随机调
压缩感知理论在异常检测中的应用研究.pdf
在网络无处不在的今天，许多行业、领域，包括个人生活都已经完全融入到网络当中。但随之而来的网络安全，却是不容忽视的关键问题。为了检测出网络中的各种异常行为，有效识别出有危害的数据访问，许多机器学习、模式识别的智能化方法被用于网络的异常检测当中。本书介绍了当前比较前沿的数据分析和处理