径向基函数神经网络及协同进化学习.pdf
本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法，共分为7个章节。第一，提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法，引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二，提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法，并采用启发式搜索改进网络结构。
协同进化
协同进化计算与多智能体系统.pdf
全书12章，内容包括组织协同进化算法、协同进化多目标优化算法、智能体进化算法、实现及其在大规模数据分类问题、数值优化问题等。
协同进化遗传算法理论及应用.pdf
本书在阐述协同进化遗传算法原理与新技术的同时，给出了协同进化遗传算法在多峰多目标复杂数值函数优化、机器人亿协调路径规划、神经网络优化，以及群体决策等方面的具体应用。