动态系统辨识 : 试验设计与数据分析.pdf
系统辨识是现代控制理论中的一个重要组成部分．它涉及到如何根据控制对象输入和输出的信息推算出对象的动态数学模型，包括其结构和参数．有了较精确的模型以后，才有可能对它进行有效的控制． 本书对于建立这样的动态数学模型的一些基础理论进行了系统的和深入的探讨．特别着重于在有
动态系统
离散事件动态系统性能评估与仿真.pdf
本书从随机变量的生成、样本路径的抽样和估计器的构造三个层面着手探讨了离散事件动态系统(DEDS)性能评估与灵敏度估计中的高效率仿真问题。在第一个层面，对随机数发生器的构造、随机变量的计算机生成技术进行了系统的归纳和整理，重点讨论了取中分布和剩余分布等非传统随机变量的高效率抽样问题
离散事件动态系统 : 极大代数方法.pdf
包括：离散事件动态系统的建模与分析、离散事件动态系统的控制理论、在轨钢厂中的应用等3章。
多源动态系统融合估计.pdf
本书针对目标跟踪在国防应用中的迫切需求，围绕多传感器多信源下目标跟踪中涉及的时空配准、多速率、状态约束、多模态、非线性、状态与模型参数耦合、传感器管理等相关问题，开展动态系统估计、辨识与融合的理论研究，包括多源信息空间配准的系统偏差在线估计、多源信息时间配准的多速率估计、状态约束
逻辑动态系统代数状态空间法理论与应用.pdf
本书介绍了一种新的系统建模、分析与综合的数学方法——逻辑动态系统代数状态空间法。该方法是在矩阵的半张量积的基础上发展而来的，在使用矩阵处理复杂的泛逻辑系统方面具有很大优势。全书共9章，第1~4章介绍逻辑动态系统代数状态空间法；第5~8章为其各种应用，包括有限自动机的动态建模、性能
不确定动态系统智能评判学习与控制.pdf
《不确定动态系统智能评判学习与控制》详细阐述不确定动态系统智能评判学习与控制的基础理论，以及核心方法与典型应用，包括数据驱动智能优化调节、事件驱动自适应控制设计、自学习鲁棒镇定与轨迹跟踪等，并涵盖关于自适应评判系统稳定性、收敛性、最优性以及鲁棒性的分析。《不确定动态系统智能评判学
非线性动态系统确定采样型估计理论.pdf
本书面向目标跟踪和组合导航的工程迫切需求，开展非线性动态系统估计与辨识的基础理论研究，系统论证了线性系统Kalman估计是贝叶斯估计的最优解析闭环解、高斯估计为解决非线性动态系统估计问题提供了一般性和通用性的最优理论框架、确定采样型估计仅是高斯估计框架发展而来的一类次优解或执行特
离散事件动态系统的PN机理论.pdf
本书共分八章，着重论述了集系统物理结构与动态行为于一体的PN机理论及其发现方法，反映了这一领域的研究现状和主要成果。
矩阵半张量积讲义.卷二 ,逻辑动态系统的分析与控制 程代展,齐洪胜 著.pdf
矩阵半张量积是近二十年发展起来的一种新的矩阵理论。经典矩阵理论的最大弱点是其维数局限，这极大地限制了矩阵方法的应用。矩阵半张量积是经典矩阵理论的发展，它克服了经典矩阵理论对维数的限制，因此，被称为跨越维数的矩阵理论。《矩阵半张量积讲义》的目的是对矩阵半张量积理论与应用做一个基础而
块结构非线性动态系统辨识方法与应用 李峰等 著.pdf
针对复杂工业过程具有强非线性、多变量耦合、大时滞以及不确定性等综合特性导致难以建模问题，《块结构非线性动态系统辨识方法与应用》针对存在随机噪声干扰的块结构非线性动态系统，从输出误差类系统和方程误差类系统角度出发，分析了这两类系统在线性变换和非线性变换下的特性，系统地提出复杂工业过
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