概率论与数理统计教程.pdf
本书共12 章．第1~5 章为概率论部分，第6~10 章为数理统计部分，第11 章是贝叶斯估计，第12 章是 R 软件简介．本书参照教育部教学指导委员会制定的非数学类概率论与数理统计课程教学基本要求，结合编者多年来的教学体会，在对已有教材进行改进的基础上编写而成．本书特点
刘金山
基于MCMC算法的贝叶斯统计方法.pdf
随着计算机、互联网等信息技术的发展，马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟技术使贝叶斯统计方法得以应用于许多领域的复杂问题. 本书在介绍常用MCMC算法的基础上，着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法，特别是MCMC方法在贝叶斯数
Wishart分布引论.pdf
本书系统地给出Wishart统计分布理论的一些基本结果，并在此基础上介绍了一些现代发展结果。主要内容有：作为预备介绍常用的矩阵代数知识、引进微分外积形式工具等，并介绍了Haar不变测度和矩阵积分等内容。
随机微分方程导论与应用.pdf
本书的主要内容包括Itǒ积分和鞅表示定理、随机微分方程、滤波问题、扩散理论的基本性质和其他的论题、在边界值问题中的应用、在最优停时方面的应用、在随机控制领域中的应用及数理金融中的应用。