刘琦

组学机器学习 刘琦.pdf

人工智能驱动的组学挖掘是数据驱动的生物医学研究的支撑技术。组学测序技术逐步向多尺度、跨模态、有扰动等方向发展,但体现出的高维度、高噪声、多模态、标记稀缺等特点,成为制约其有效挖掘的瓶颈。《组学机器学习》面向生命组学数据特点,较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、

妇科肿瘤诊疗新进展(第3版).pdf

本书作者结合国内外妇科肿瘤的最新资料与多年的临床实践,系统阐述了外阴与阴道肿瘤、子宫颈癌及癌前病变、子宫体肿瘤、卵巢恶性肿瘤、妊娠滋养细胞疾病等常见妇科恶性肿瘤的诊断、鉴别诊断、临床分期、病理分类及治疗领域的最新进展,并对与妇科肿瘤密切相关的病理学、影像学、放射治疗学、姑息医学、

护理英语(听说分册).pdf

《护理英语(听说分册)》为了顺应医药卫生事业的发展和行业对人才素质要求的不断提高而编写,旨在提高学生的专业英语口语能力,特别是学生同病患、病患家属或其他医务工作者使用行业英语沟通的口语表达能力。教材编写中,我们围绕章节主题设计多个任务,以口语任务为主,完成工作场景中可能遇到的模拟

乡村振兴探索——以贵州省为例.pdf

为推动山地农业转型,实现经济跨越式发展,贵州省政、产、学、研各界上下求索。《乡村振兴探索——以贵州省为例》作者长期关注三农问题,积累了丰富的资料和研究经验。在国家宏观战略指引下,《乡村振兴探索——以贵州省为例》立足贵州省农村,观察农村发展现状,致力于研究贵州省在乡村产业兴旺、生态