岩矿分解方法.pdf
本书全面系统地阐述了岩石、矿物和矿石的分解方法，包括400余种岩矿样品。对每类分解方法作了必要的理论阐述，并指出其具体应用。也对常用的和新近的分解岩矿样品的实验方法作了简要的介绍。全书共分五章：第一章绪论，第二章湿式分解法，第三章熔融分解法，第四章烧结分解法，第五章其他分解法
分解
锥形分解高维多目标进化算法及其应用.pdf
本书首先系统介绍了高维多目标优化及其进化算法的发展现状与趋势、实现技术。然后针对高维多目标优化目前存在的难点，着重阐述了作者在锥形分解高维多目标进化算法方面的系统研究成果，包括锥形分解高维多目标进化算法的核心原理、设计与实现，介绍了在差异尺度、不规则前沿等一些极端情形下的相应扩展
复杂时间序列预测技术研究：数据特征驱动分解集成方法论.pdf
本书致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，本书创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设计与之相匹配的预测方法。在此基础上，本书将新思想与复杂系统前沿分析技术“先分解后集
电磁场边值问题的区域分解算法.pdf
本书主要内容包括Laplace方程的区域分解-有限差分解法、Helmholtz方程的区域分解-频域有限差分解法、Maxwell方程的区域分解-频域有限差分解法等。
电磁分析中的低秩压缩分解方法.pdf
《电磁分析中的低秩压缩分解方法》主要介绍低秩压缩分解方法的基本理论及其在电磁分析中的应用，包括传统低秩压缩分解方法的基本理论，传统低秩压缩分解方法在电磁分析中的应用，传统低秩压缩分解方法的再次压缩技术，嵌套低秩压缩分解方法，基于低秩压缩分解方法的快速直接解法和预条件技术。重点介绍
机器学习 : 因子分解机模型与推荐系统.pdf
因子分解机模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测准确度和计算效率，在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用。《机器学习 : 因子分解机模型与推荐系统》对因子分解机模型及其相关模型的研究进展进行综述，阐述该模型的灵活性和普适性，对模型中有待深入研究
矩阵偏序与矩阵分解.pdf
矩阵分解在偏序理论中有着极其重要的作用. 本书应用奇异值分解、核心-幂零分解、Hartwig-Spindelbock 分解等矩阵分解讨论矩阵偏序研究中的若干问题. 主要研究内容包括特殊矩阵的偏序、矩阵及其平方矩阵的星序、Sharp 序、Core 序、矩阵偏序与秩以及矩阵偏序与广义
亚热带森林凋落物分解及其对全球环境变化的响应.pdf
本书以全球环境变化为背景，以我国亚热带地区常见树种的森林凋落物为对象，应用实验生态学的方法，研究了凋落物在全球气候变暖、酸沉降和氮沉降增加、UV-B辐射增强及其复合作用等模拟环境下的分解速率、养分元素释放动态及土壤酶活性的响应，构建了不同环境胁迫下凋落物分解的模型，阐明了全球环境
木质纤维素分解复合菌系及其在农业废弃物资源化中的应用.pdf
本书内容分为6章，第1章介绍了本书成果的研究思路和学术思想。第2~5章详细介绍了复合菌系的构建方法、复合菌系的理化性质、复合菌系的培养条件优化、微生物组成多样性，以及初步解析了复合菌系分解纤维素的机理。第6章介绍了复合菌系在农业有机固体废弃物资源化中的应用，主要是在秸秆和畜禽粪便
高光谱图像混合像元分解.pdf
本书分7章：绪论、混合像元模型、混合像元分解流程、端元数量确认算法、端元提取算法、丰度反演算法和混合像元分解实验。