基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究.pdf
本书是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的最大频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术
关联规则
模糊关联规则的研究与应用.pdf
本书应用模糊集来软化属性论域的划分边界，并系统地介绍数量型属性的模糊关联规则及其应用。主要内容包括：加权模糊关联规则及其挖掘算法、模糊关联规则的并行挖掘算法、模糊关联规则的增量更新等。
基于时空关联规则推理的LBS隐私保护研究.pdf
本书面向位置服务应用中的隐私及安全问题，提出了基于对等防御策略与动态感知技术对抗基于时空关联规则推理攻击的LBS隐私保护方法。主要内容包括：基于时空K-匿名的隐私保护，匿名集时空关联规则的概率化挖掘，基于匿名集序列规则转移概率矩阵的多步推理，动态感知敏感时空序列规则的在线匿名方法