兰斯基

模式分类器和可训练机器.pdf

本书是系统论述可训练模式分类器的基本理论及设计方法的专著.全书共分七章,主要内容包括训练理论,线性和非线性分类器,局部训练分段线性分类器,对策论方法,随机逼近方法,马尔可夫链训练模型和训练方法,连续状态模型等.本书理论严谨,取材精炼,思路新颖,条理清晰.既注重基本概念又有不少具体