全局优化

全局优化问题的分支定界算法 刘三阳,焦红伟,汪春峰 著.pdf

全局优化问题一直是最优化领域的老大难问题,备受关注。本书首先介绍了非凸全局优化问题的研究进展,然后从分支方法、定界理论、算法设计及相关技术等方面详细论述了非凸全局优化问题的分支定界算法。全书主要内容如下:全局优化方法的研究现状,分支定界算法的理论基础、分支方法、定界技巧及相关概念

先进的数据驱动全局优化方法与应用.pdf

本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动全局优化方法研究成果的总结。先介绍数据驱动优化方法的发展现状、关键技术及常用的测试函数,然后介绍基于空间缩减的全局优化方法、基于混合代理模型的全局优化方法、基于多代理模型全局优化方法、代理模型辅助的约束全局优化方法及离散全局优化方法、代理模型辅助的高维全局优化方法。本书介绍的数据驱动全局优化方法优化效率高,新颖性和先进性强,可广泛用于解决工程优化问题。

全局优化方法.pdf

全书内容包括:单变量函数的区间斜率方法,多元多峰函数的区间剪枝方法和非光滑问题的区间方法,一般约束优化问题的拟凸松弛方法等。