信息学

颅面形态信息学.pdf

颅面形态信息学是运用信息技术研究面貌和颅骨的生长变化规律、外观形态规律和颅骨面貌之问内在的相互关系而形成的研究领域,是计算机科学与传统的法医人类学、解剖医学、艺术雕塑等学科的交叉学科。本书涵盖了颅面形态信息学研究体系的三大部分,第一部分介绍了研究背景、研究体系与基础方法;第二部分

化学信息学.pdf

本书介绍了计算机网络的一些基础知识及如何利用Internet上的化学资源,并对化学信息学在化学、生物化学领域中的应用进行了详细论述。

草业信息学.pdf

草业信息学是现代信息技术与草业科学相结合的新兴交叉学科,是草业科学的重要分支学科,它运用草原学、生态学和信息学等学科的理论与技术,重点研究现代信息技术及其在草业科学领域方面的应用,主要包括草业信息的数字化与可视化表达、处理、分析、集成和应用等。 本书共11章,主要内容有草

生物信息学.pdf

本书讲述了生物信息概述、数据采集、数据库——内容、结构和注释、生物数据检索、通过序列相似性标准搜索序列数据库、多阵列数据分析等内容。

生物信息学最佳实践.pdf

本书共六章,第一章介绍生物信息学使用环境搭建,主要介绍Linux的发行版、安装、基本配置及远程访问工具;第二章介绍生物信息学分析中主要用到的基本Linux命令,并使用生物信息数据进行实例操作;第三章介绍生物信息学的基本序列比对,包括BLAST比对、BLAT比对及Clust

遗传学工作者的生物信息学.pdf

本书由五部分共19章组成,第一部分介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段等。

生物信息学.pdf

本书是“精要速览系列”中的《生物信息学》分册,全书共15章,概括了该学科的核心内容和前沿动态,涉及生物学数据的获得与处理、系统发生学、芯片数据分析、蛋白质组数据分析、生物信息学的应用等内容。

生物信息学中的机器学习分析方法.pdf

本书针对生物信息学领域中海量的生物数据,分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度,系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。

水信息学和数值天气预报在实时洪水预报中的应用进展 : 英文版.pdf

本书针对洪水预报的预见期短、预报精度低等问题,介绍了解决方案即构建基于数据同化技术的陆气耦合实时洪水预报系统所涉及的关键技术问题,包括中尺度数值大气模式的降雨预报、数据同化技术与同化方案、流域水文模型及实时校正方法及构建陆气耦合洪水预报系统等,本书探索了利用气象与水文的跨学科交叉