信息学

理解生物信息学.pdf

本书分为7个部分,共有17个章节以及3个附录,涵盖了生物信息学的各个方面,系统阐述了生物信息学的理论、技术与方法,内容涉及生物信息学的发生、发展和前沿与动态。具体包括:基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织等。

医药信息学.pdf

本书介绍了科技项目查新咨询、医药市场信息、科学技术管理信息、信息研究方法等方面内容。

化学信息学 | Cheminformatics2版.pdf

本书介绍了计算机与计算机网络的一些基础知识以及如何利用Internet上的化学资源,并对化学信息学在化学、生物化学领域中的应用进行了详细论述。

生物信息学.pdf

生物信息学作为一门新兴交叉学科,主要采用计算机、数学和信息科学的理论、方法及技术,以系统的观点来研究分子生物系统的信息存储、传递与组织规律,解释生命的遗传信息。本书的主要内容包括:分子生物学及生物组学基础知识、常用分子生物信息数据库、生物信息学中的数学基础、基因组信息分析、转录组

商品信息学.pdf

本书是国内第一本系统地论述商品信息基础理论的专业教材。全书共分九章,主要论述商品信息的收集、处理、传输和利用的基本程序,商品信息内容、方法以及商品信息经济效益的含义、特征、评价和商品信息管理系统的建立等问题。本书的主要特点是作者根据当代商品信息学科的新成果,紧密结合我国实际情况,

信息学中的广义测不准原理及其应用研究.pdf

近年来,起源于量子力学的测不准原理已经在各个领域得到了广泛的研究和应用,特别是在信息处理领域,广义测不准原理对于信号分辨率分析和信号稀疏表示等均给出了新的理论指导和性能界定。本书比较全面地综述了广义变换域内的新型测不准原理以及信号稀疏表示方面的新型测不准原理等相关内容。主要内容如

肿瘤信息学.pdf

深入解读癌症本质,是人类在新世纪面临的重大挑战。本书从生物信息学角度,利用现有多种组学数据对癌症的生物学特征予以描述归纳及探讨,指出癌症是一个进化复合体系统,要以“整体论”来思考研究,并提供了理论框架。全书分为14章,探讨了癌症的生物学基础、利用组学数据从分子及基因组层面

生物信息学(第二版).pdf

本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章,涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据(转录、三维、单细胞等)分析、群体遗传分析等,同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章(绪论除外)前均设计了思维导图