信息学
组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案 : methods and protocols.pdf
本书分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南，以及基础统计学等。接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。最后，以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。
生物信息学方法指南.pdf
本书详细介绍了重要生物学软件和数据库的使用，包括序列分析软件包、分子生物学软件、网络信息资源、计算机和分子生物学的关系、生物信息学教学与最新文献跟踪。
能源信息学与企业能源效率.pdf
本书将信息和信息技术融入能源系统研究中，开拓了能源信息学这一新的研究领域。能源信息学的基本思想可概括为=能源+信息＜能源。本书首先通过严密的理论分析，揭示能源信息学的相关概念、理论框架和技术基础；其次结合多个案例验证信息对提升能效的作用机理；最后密切结合企业实际，构建装备制造企业
生物信息学Perl 语言基础.pdf
Perl是一种脚本编程语言，其灵活、易用、开源，因其具有非常强大的文本分析处理能力，所以对生物信息学的发展助力颇多。本书以生物信息学分析内容为例，着重介绍了Perl 5版本的基础知识，同时简要介绍Bio Perl模块及面向对象编程。本书在撰写时遵循了循序渐进的原则，能够使具有零编
生物信息学分析实践.pdf
本书内容主要包括：生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、氨基酸序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。每章均提供进一步阅读指南和有关网址。
颅面形态信息学.pdf
颅面形态信息学是运用信息技术研究面貌和颅骨的生长变化规律、外观形态规律和颅骨面貌之问内在的相互关系而形成的研究领域，是计算机科学与传统的法医人类学、解剖医学、艺术雕塑等学科的交叉学科。本书涵盖了颅面形态信息学研究体系的三大部分，第一部分介绍了研究背景、研究体系与基础方法；第二部分
生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）.pdf
本书是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。全书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了演算方法，并指出在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。