估计

多传感器最优估计理论及其应用.pdf

本书内容包括:绪论、基于线性系统的多速率传感器数据融合估计、随机丢包情况下多速率传感器鲁棒融合估计、相关噪声环境下的多传感器数据融合等。

卫星状态融合估计理论与方法.pdf

本书以系统科学理论与应用数学技术为指导,针对卫星轨道和姿态确定中所涉及的工程问题,用数学建模和数据融合的思想统揽全局,将卫星状态估计问题转化为参数设计、测量、关联、优化和估计的问题,在各种优化准则下研究卫星多源轨道确定信息和姿态确定信息的最优化融合处理,以提高卫星状态估计性能。

非线性广义系统的鲁棒控制与状态估计.pdf

本书主要内容包括双线性广义系统的全局镇定、利普希茨非线性广义系统的鲁棒二次稳定性和观测器设计、具有输入饱和的广义系统的反馈镇定、输出调节和集不变性分析、信道传输容量有限条件下广义网络系统的检测与镇定等。

建模与估计(第二版).pdf

本书以经典Kalman滤波、经典时间序列分析、系统辨识、多传感器信息融合四门学科的相互渗透作为方法论,主要解决模型参数估计、状态或信号估计、多传感器信息融合估计、自校正状态或信号估计、自校正信息融合状态或信号估计五类估计问题。除了重点介绍模型参数的最小二乘法估计和经典Kalman

网络安全风险估计与控制理论(第二版).pdf

本书将信息论、系统论、控制论以及博弈论的基本思想和方法综合应用于研究网络信息系统安全风险的识别与分析、评估与控制、信息对抗(特别是网络攻防)等问题上,从跨学科研究的角度,采用定性分析和定量分析相结合的方法,得到了一系列新的理论研究成果,对信息安全的学科建设和工程实践具有学术参考价