估计

电磁矢量传感器阵列参数估计及应用.pdf

电磁矢量传感器阵列参数估计是阵列参数估计的一个重要分支。与传统的标量传感器阵列相比,电磁矢量传感器阵列具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的系统分辨能力和极化多址能力等优点。电磁矢量传感器阵列诸多方面的性能优势,使其在雷达、导航、声纳等领域应用广泛。本书主要研究理想电磁矢量

拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论.pdf

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分,可以分为三类:带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外,还研究了带随机效应的拟似然非线性模

非一致性水文概率分布估计理论和方法.pdf

由于气候变化和人类活动的影响,许多流域的水文时间序列不再满足一致性的要求,导致基于独立同分布假定的传统水文频率计算方法不再有效。本书针对洪水、枯水以及年径流序列,深入研究非一致性水文序列统计分布规律及其内在水文驱动机制。主要研究内容包括:将水文序列非一致性诊断由单变量扩展至多变量

信号检测与参数估计.pdf

本教材介绍了信号处理的基础理论、分析方法以及近年来出现的新的信号处理方法,包括时域分析、频域分析、时频分析、二阶矩分析等。

广义估计方程估计方法.pdf

本书着重讨论参数模型、时间序列模型、非参数模型、半参数及变系数模型等模型中有关估计方程的统计推断方法,并讨论几种现代统计学中通常遇见的数据类型下估计方程方法。

信息融合估计理论及其应用.pdf

本书用作者独创的现代时间序列分析方法和经典Kalman滤波方法系统地提出了最优融合估计、自校正融合估计和鲁棒融合估计的新理论、新方法和新算法,其中包括最优和自校正融合、集中式和分布式融合、状态融合和观测融合Kalman滤波和Wiener滤波理论,及协方差交叉融合鲁棒Kalman滤