基于排序集抽样方法的可靠性估计.pdf
本书采用排序集抽样方法，研究产品可靠性中常用指标的估计问题，其主要内容来自作者近十年来的研究成果以及相关的最新进展.全书共9章，包括排序集抽样方法和可靠性理论，标准排序集抽样下指数分布的参数估计和产品可靠度估计，L排序集抽样下指数分布的系统可靠度估计，非均等排序集抽样下中位寿命的
估计
实验误差估计与数据处理.pdf
本书叙述精密科学实验或测量中，有关误差估计的一些基本的和常用的方法，总共十一章．前两章介绍误差的概念、减弱措施和最常用的估计方法；第三章到第七章分别叙述误差的概率特征，各类误差的估计和合成，及最后结果的表示；第八章到第十章分别叙述粗差的统计剔除法、最小二乘法、随机过程的原理和应用
线性模型参数的估计理论.pdf
本书为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结． 全书共分四章．第一章是预备知识；第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题；第三章介绍误差方差估计的大样本理论；第四章讨论小样本理论，即回归系数的线性估计与误差方差的
离散时间系统的递推估计与随机控制.pdf
本书是《现代控制系统理论》小丛书之一．这套小丛书介绍了现代控制系统理论的各个部分，并着重说明这种理论如何由工程实践的需要而产生，怎样应用它来解决工程设计中的实际问题． 全书共分五章．前四章分别讨论了离散时间随机系统的递推滤波、内插、外推和控制问题．最后一章介绍了随
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用.pdf
本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的
信号检测与估计理论.pdf
信号检测与估计理论是指信号处理的统计理论，它的基本任务是检测信号的存在和估计信号的参量。本书系统阐述了信号检测与估计理论及其应用，主要内容包括随机信号基础、检测理论基础、信号波形的检测、估计理论基础、信号波形的估计及其应用等。
线性模型参数的估计理论.pdf
本书共分四章，第一章是预备知识，第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题，第三章介绍误差方差估计的大样本性质，第四章讨论小样本理论。
信度估计的理论与方法.pdf
本书以贝叶斯统计为基础，利用各种统计方法，对信度估计的理论与方法作了系统和详细的介绍，从保费原理与信度、相依风险与信度等方面探讨了现代信度理论方法的前沿研究课题。
主动采样与标注估计技术研究及应用.pdf
主动学习的理论及其应用是机器学习研究领域中一个富有生命力和备受关注的研究分支，现已成为解决实际问题的重要方法之一。本书集中介绍主动学习方法中的一些典型的样本选择方法和标注估计策略，并给出主动学习在应用中的统一框架。本书通过研究大量丰富的文献资料和科研成果，回顾主动学习的过去，分析
分数布朗运动下股本权证定价研究 : 模型与参数估计.pdf
本书本着“以分形理论为基础，以权证定价问题和金融随机微分方程的参数估计问题为核心，以金融建模与统计推断为方法，以服务于实践为目标”的原则，深入浅出地介绍了分数布朗运动下股本权的定价模型及定价模型的参数估计问题。