随机系统总体最小二乘估计理论及应用.pdf
《随机系统总体最小二乘估计理论及应用》主要讨论随机系统总体最小二乘参数估计涉及的各种算法及其应用。《随机系统总体最小二乘估计理论及应用》可分为三个部分：第一部分介绍随机系统参数估计理论、最小二乘估计、偏最小二乘估计等方法；第二部分研究随机系统总体最小二乘问题和方法,重点介绍总体最
估计理论
多传感器最优估计理论及其应用.pdf
本书内容包括：绪论、基于线性系统的多速率传感器数据融合估计、随机丢包情况下多速率传感器鲁棒融合估计、相关噪声环境下的多传感器数据融合等。
信息融合估计理论及其应用.pdf
本书用作者独创的现代时间序列分析方法和经典Kalman滤波方法系统地提出了最优融合估计、自校正融合估计和鲁棒融合估计的新理论、新方法和新算法，其中包括最优和自校正融合、集中式和分布式融合、状态融合和观测融合Kalman滤波和Wiener滤波理论，及协方差交叉融合鲁棒Kalman滤
信号的统计检测与估计理论 | The Statistical Theory of Signal Detection and Estimation2版.pdf
本书全面介绍信号检测和信号参量估计的基本理论，涉及信号的矢量与复数表示、假设检验、确知信号的检测等内容，并提供了同步练习。
非一致性水文概率分布估计理论和方法.pdf
由于气候变化和人类活动的影响，许多流域的水文时间序列不再满足一致性的要求，导致基于独立同分布假定的传统水文频率计算方法不再有效。本书针对洪水、枯水以及年径流序列，深入研究非一致性水文序列统计分布规律及其内在水文驱动机制。主要研究内容包括：将水文序列非一致性诊断由单变量扩展至多变量
认知无线自组织网络中的可用带宽估计理论和应用.pdf
本书重点介绍了认知无线自组织网络可用带宽估计中的基本问题，从理论和技术两方面介绍了在认知无线自组织网络中进行准确可用带宽估计的方法，并结合无线网络中支持服务质量的接纳控制和协同通信等热点问题，介绍了可用带宽估计技术的应用。
水声信号被动检测与参数估计理论.pdf
本书阐述水声信号被动检测与参数估计理论，共分两部分．第一部分为被动声呐检测理论．首先介绍了最佳接收系统的基本概念，然后从时空统一处理的角度导出水声多元阵接收系统在各种准则要求和各种噪声以及信号条件下的最佳结构，进而探讨最佳系统的物理机理，进行性能计算，并讨论有实用意义的各种次最佳
复杂系统的现代估计理论及应用.pdf
全书分17章，包括：概率统计及随机过程基础知识、Kalman估计、单模型自适应估计、具有广义未知干扰输入的随机系统鲁棒滤波、Gauss近似非线性滤波、自适应IMM算法等。
最优估计理论.pdf
本书阐述了最优估计的理论和方法，全书共10章节，主要内容为数学基础，最优估计基础理论，维纳滤波，随机动态系统数学模型，线性离散系统卡尔曼滤波等。
无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法.pdf
本书总结归纳出无源定位中的八类最小二乘估计理论与方法。针对每一类最小二乘估计理论与方法，分别设计一个无源定位算例，并给出其仿真实验结果，用以验证书中算法推导的正确性和理论性能分析的有效性。本书最后描述一些无源定位中的推广场景，并将提出的部分最小二乘估计理论与方法推广应用于其中。