随机系统总体最小二乘估计理论及应用.pdf
《随机系统总体最小二乘估计理论及应用》主要讨论随机系统总体最小二乘参数估计涉及的各种算法及其应用。《随机系统总体最小二乘估计理论及应用》可分为三个部分：第一部分介绍随机系统参数估计理论、最小二乘估计、偏最小二乘估计等方法；第二部分研究随机系统总体最小二乘问题和方法,重点介绍总体最
估计理论
卫星状态融合估计理论与方法.pdf
本书以系统科学理论与应用数学技术为指导，针对卫星轨道和姿态确定中所涉及的工程问题，用数学建模和数据融合的思想统揽全局，将卫星状态估计问题转化为参数设计、测量、关联、优化和估计的问题，在各种优化准则下研究卫星多源轨道确定信息和姿态确定信息的最优化融合处理，以提高卫星状态估计性能。
EIV模型参数估计理论与其在测绘数据处理中的应用.pdf
《EIV 模型参数估计理论与其在测绘数据 处理中的应用》阐述能够顾及模型随机性质的EIV模型参数估计理论，重点对有粗差的EIV模型参数估计、不适定EIV模型的正则化、附有约束条件的EIV模型参数估计等理论进行论述，并结合测绘数据处理中的典型算例讨论经典模型参数估计理论与EIV模型
鲁棒故障检测与故障估计理论及应用.pdf
本书主要介绍了基于模型的动力学系统故障检测、故障分离、故障辨识和估计以及故障分析等方面的一些鲁棒诊断方法，并介绍了这些方法在轨道交通车辆、风力发电系统以及轨道健康状态识别中的应用等。
估计理论及其在通讯与控制中的应用.pdf
本书为介绍估计理论及其在通讯与控制中的应用的专著．全书共九章，第一章导论；第二至第四章为概率论与随机过程的基础知识；第五章为判定理论；第六章为估计的基本理论；第七至第九章为滤波理论，分别介绍最优线性滤波、最优线性滤波的推广及非线性估计． 本书为应用数学方面的著作，
非线性动态系统确定采样型估计理论.pdf
本书面向目标跟踪和组合导航的工程迫切需求，开展非线性动态系统估计与辨识的基础理论研究，系统论证了线性系统Kalman估计是贝叶斯估计的最优解析闭环解、高斯估计为解决非线性动态系统估计问题提供了一般性和通用性的最优理论框架、确定采样型估计仅是高斯估计框架发展而来的一类次优解或执行特
线性模型参数的估计理论.pdf
本书为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结． 全书共分四章．第一章是预备知识；第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题；第三章介绍误差方差估计的大样本理论；第四章讨论小样本理论，即回归系数的线性估计与误差方差的
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用.pdf
本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的
信号检测与估计理论.pdf
信号检测与估计理论是指信号处理的统计理论，它的基本任务是检测信号的存在和估计信号的参量。本书系统阐述了信号检测与估计理论及其应用，主要内容包括随机信号基础、检测理论基础、信号波形的检测、估计理论基础、信号波形的估计及其应用等。
线性模型参数的估计理论.pdf
本书共分四章，第一章是预备知识，第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题，第三章介绍误差方差估计的大样本性质，第四章讨论小样本理论。