群体智能优化算法及其应用.pdf
本书面向智能信息处理研究的前沿领域，针对群体智能优化算法及其应用中的关键问题，系统地讨论了新型群体智能优化算法以及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中的应用，比较全面地反映了国内外在三维模型智能处理和基于搜索的可信软件测试领域的最新研究进展。本书主要内容包括经典群体智能
优化算法
非线性优化算法.pdf
本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis-Veinott方法等逐一作了介绍。
多目标智能优化算法及其应用.pdf
智能优化算法是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法，这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。本书将介绍其理论及应用，和最新的研究成果。
生物地理学优化算法及应用.pdf
生物地理学优化算法是一种新兴的智能优化算法。本书系统介绍了生物地理学优化算法的研究进展与典型应用，主要内容包括基础算法与国内外研究现状、对基础算法的重要改进、与其他启发式算法的融合，以及算法在交通运输、作业调度、图像处理和神经网络训练等领域的应用。
粒子群优化算法及电磁应用.pdf
本书在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题上的应用。全书分为两个部分，第一部分主要论述粒子群优化算法；第二部分主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用。
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