优化算法

群智能优化算法理论与应用.pdf

本书共分六篇,分别阐述了作者近年来在(广义染色体)遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、免疫算法、细菌觅食算法和Memetic算法等典型群智能优化算法方面的研究成果。

粒子群优化算法及电磁应用.pdf

本书在论述粒子群优化算法基本原理的基础上,介绍有关改进设计,同时给出各种改进设计在电磁场工程问题上的应用。全书分为两个部分,第一部分主要论述粒子群优化算法;第二部分主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用。

生物地理学优化算法及应用.pdf

生物地理学优化算法是一种新兴的智能优化算法。本书系统介绍了生物地理学优化算法的研究进展与典型应用,主要内容包括基础算法与国内外研究现状、对基础算法的重要改进、与其他启发式算法的融合,以及算法在交通运输、作业调度、图像处理和神经网络训练等领域的应用。

多目标智能优化算法及其应用.pdf

智能优化算法是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法,这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。本书将介绍其理论及应用,和最新的研究成果。

非线性优化算法.pdf

本书主要对几类常用的非线性优化算法:共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis-Veinott方法等逐一作了介绍。

群体智能优化算法及其应用.pdf

本书面向智能信息处理研究的前沿领域,针对群体智能优化算法及其应用中的关键问题,系统地讨论了新型群体智能优化算法以及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中的应用,比较全面地反映了国内外在三维模型智能处理和基于搜索的可信软件测试领域的最新研究进展。本书主要内容包括经典群体智能

非光滑优化算法.pdf

  本书旨在系统介绍基于Moreau–Yosida正则化的非光滑优化理论与方法,主要内容包括凸集和凸函数的概念、次梯度和Moreau–Yosida正则化有关性质;求解非光滑优化问题的束方法,以及牛顿束方法和有限记忆束方法;提出非光滑优化的共轭梯度算法,包括改进的PRP算法和改进的

磁性细菌优化算法.pdf

本书是在作者近几年自然计算研究基础上,对所提出磁性细菌优化算法相关研究成果的总结。本书介绍了磁性细菌优化算法的基本原理和流程,给出几种改进的磁性细菌优化算法,并进行了较全面性能测试和比较。在基础函数测试的基础上,进一步研究了其在约束函数优化的性能,并通过机器人路径规划、脑机接口数

头脑风暴优化算法理论及应用.pdf

作为一种创造性思维的高效方式,头脑风暴在经济管理、社会科学等领域已经发挥了重要的作用。本书在论述头脑风暴过程的基础上,从系统建模和优化角度出发,介绍头脑风暴优化算法的理论分析、扩展算法和典型应用三方面的内容。主要包括头脑风暴优化算法的基本原理、性能分析和算法的扩展与改进策略,头脑

管路布局规划优化算法与系统开发.pdf

本书对管路布局规划问题进行了系统分析与总结,围绕管路敷设问题描述与数学模型、常规两端点管路布局规划、多端点分支管路及管网布局规划、多管敷设顺序及成束敷设规划、管路多目标布局规划等问题进行了系统探讨,重点介绍了若干管路排布算法,并简要讨论了管路敷设CAD系统的二次开发方法。