优化方法

群智能优化方法及应用.pdf

本书介绍了群智能优化方法的产生与发展;最优化模型建模的一般方法和步骤;较为成熟的几种群智能优化方法:遗传算法、粒子群优化算法、蚁群算法;近年来热点研究的人工免疫算法、文化算法、微分进化、模拟退火算法。

基于执行代价的空间查询优化方法.pdf

本书结合空间数据和空间操作的特殊性,系统阐述了作者团队在空间查询优化方面的相关研究成果,主要包括:启发式空间查询计划生成方法、空间属性一体化代价评估模型、累计AB直方图及其选择率估计方法,并在开源数据库平台Ingres中开展了相关技术实现和验证工作。

新兴元启发式优化方法.pdf

本书介绍了仿生智能计算的起源、原理、模型、理论及其应用。全书共分为10章,主要包括启发式优化思想起源、发展历程以及原理剖析、蚁群优化算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法、蝙蝠算法的算法基础、算法模型、理论分析及算法变

近代优化方法.pdf

本书旨在对非线性光滑最优化的方法和理论作一个比较系统、全面的介绍,全书内容在确保最优化基本理论和方法的基础上,力求尽可能多地包含近期的研究成果。

最优化方法.pdf

本书介绍最优化模型的理论与计算方法,其中理论包括对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论、非线性二阶锥优化的最优性理论;计算方法包括无约束优化的线搜索方法、线性规划的单纯形方法和内点方法、非线性规划的序列二次规划方法等。

区域旅游交通系统分析与优化方法.pdf

本书阐述区域旅游交通系统的主体、客体与载体要素的构成,并对区域旅游交通网络布局及运营组织、旅游交通行为、旅游交通网络可达性、过饱和旅游流进行分析与评估,建立了区域旅游交通系统分析与优化的具体方法。以云南省为例,定量分析了区域旅游交通网络的空间结构,对旅游交通产生吸引量进行预测,并

参数可信性优化方法.pdf

在采用优化方法解决实际工程与管理问题时,由于实际问题本身的复杂性,模型中不确定参数的精确可能性分布通常无法获得。本书基于2型模糊理论这一公理化体系,提出了当精确可能性分布无法获得时,如何从可变参数可能性分布这一新视角对实际决策问题进行建模,弥补了文献中基于名义可能性分布优化方法的