任景

数据驱动下的系统动力学研究 任景莉,郭晓向 著.pdf

在大数据科学快速发展的时代背景下,随着海量数据处理技术的积累以及人工智能算法的逐步成熟,数据驱动型创新应用研究将成为推动科技进步、迭代行业发展的有效途径。《数据驱动下的系统动力学研究》围绕材料学、金融学、流行病学等学科实际应用数据驱动下的系统动力学研究,探讨了动力学理论、人工智能

数据科学中的数学方法(英文版) 任景莉,王海燕 著.pdf

数据科学是建立在数学之上的。在本《数据科学中的数学方法(英文版)》,我们将涵盖数据科学中广泛使用的数学工具,包括微积分、线性代数、优化、网络分析、概率和微分方程。特别地,《数据科学中的数学方法(英文版)》介绍了一种基于网络分析的新方法,将大数据集成到常微分方程和偏微分方程的框架中