人脸

复杂环境非约束图像人脸分析和场景识别.pdf

复杂环境中非约束图像识别是计算机视觉和人机交互领域中的重要研究问题,本书主要关注复杂环境中非约束人脸图像识别和遥感场景识别中的难点和问题,详细介绍非约束环境下的人脸特征点精确定位方法、自然场景中的头部姿态估计方法、多视角变化下的自发表情识别方法、多尺度高分辨率遥感影像的场景分类和

基于一致性流形学习的人脸超分辨率算法研究.pdf

近年来,在刑事案件侦破中,犯罪嫌疑人的人脸图像是刑侦人员最关注的目标之一.在实际监控中,由于嫌疑人常距摄像头较远且拍摄设备本身的分辨率有限,所以拍摄到的人脸图像尺寸很小,难以辨识.如何提高所获人脸图像的空间分辨率,改善人脸图像质量,提升人脸图像清晰度和辨识价值是极具挑战性的课题.

人脸自动机器识别.pdf

本书介绍了人脸自动机器识别的原理、方法和技术,对人脸检测和识别的若干难点和关键技术进行了研究和讨论,并融入了国内外人脸识别领域研究和应用的最新进展。

面向人机交互的人脸表情识别技术=Facial Expression RecognitionTechnology for Human-Computer Interaction:英文 宋斌,张志勇 著.pdf

本书根据工程应用的实际需要,全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术,主要内容包括:根据视觉信息处理的分模块性原理,对彩色图像的恒常性问题进行研究,解决传统颜色恒常性的不适定问题;为实现高效准确的人脸检测和面部特征定位,对多特征融合的人脸检测方法和面部特征点定位问题进行研究