基于一致性流形学习的人脸超分辨率算法研究.pdf
近年来,在刑事案件侦破中,犯罪嫌疑人的人脸图像是刑侦人员最关注的目标之一.在实际监控中,由于嫌疑人常距摄像头较远且拍摄设备本身的分辨率有限,所以拍摄到的人脸图像尺寸很小,难以辨识.如何提高所获人脸图像的空间分辨率,改善人脸图像质量,提升人脸图像清晰度和辨识价值是极具挑战性的课题.
人脸
Research on Face Feature Extraction and Classification Algorithms Under Complex Conditions 复杂条件下的人脸特征提取 和分类算法研究.pdf
As motivated by the extensive potential applications in public security, financial security, human-computer interaction, biometrics recognit
超越视觉：人脸图像超分辨率理论与应用.pdf
本书从理论和实践两个方面展开，系统呈现人脸超分辨率领域的研究成果，并列举低分辨率人脸图像应用领域的新思路和新方法，深入介绍人脸超分辨率的理论基础和算法，为广大科研工作人员、刑侦技术人员提供详细的超分辨率工具和低分辨率识别工具。在研究现有算法的基础上，提出基于场景后验降质模型估计的
复杂环境非约束图像人脸分析和场景识别.pdf
复杂环境中非约束图像识别是计算机视觉和人机交互领域中的重要研究问题，本书主要关注复杂环境中非约束人脸图像识别和遥感场景识别中的难点和问题，详细介绍非约束环境下的人脸特征点精确定位方法、自然场景中的头部姿态估计方法、多视角变化下的自发表情识别方法、多尺度高分辨率遥感影像的场景分类和
基于稀疏表示模型的人脸超分辨率研究.pdf
人脸是视频监控之类应用的重要辨识信息。人脸超分辨率算法是利用视频图像前后帧互补信息或样本库先验信息提高原始人脸图像分辨率的技术。受拍摄环境、器件及存储等噪声影响，现有人脸超分辨率算法往往难以满足低质量、低分辨率人脸图像超分辨率重建的需要。针对噪声对人脸超分辨率重建过程中图像块稀疏
人脸特征表达与识别.pdf
《人脸特征表达与识别》介绍近年来人脸识别领域的关键技术，如特征提取、表示，机器学习以及模式识别方法，重点介绍人脸特征的光照预处理、图像粒表示与流形学习、稀疏表示与字典学习、姿态表情识别、2D矫正与人脸识别以及深度学习人脸识别等内容。
人脸自动机器识别.pdf
本书介绍了人脸自动机器识别的原理、方法和技术，对人脸检测和识别的若干难点和关键技术进行了研究和讨论，并融入了国内外人脸识别领域研究和应用的最新进展。
人脸感知 : 从二维到三维 : from 2D to 3D.pdf
本书围绕人脸这一研究对象，从计算机图像认知的角度，对二维人脸图像分析和三维人脸建模进行全面介绍，内容包括：人脸检测及特征点标定，人脸轮廓定位，三维人脸建模完整方案(包括人脸形状知识库的建立、人脸统计模型、基于特征点的形变算法、人脸建模具体方案、纹理映射)，光照分析及姿态估计。最后
店滴AI会员管理系统 v1.1.2
店滴AI是一个基于人脸识别的会员管理系统。可应用于商场客流统计、门店智能管理和店内监控等。是一款基于 yii2 的，并且集成了 AI 技术、智能硬件设备对接技术的软硬件开源框架。 它采用 yii2+uniapp+swagger 的开发模式，从接口开发到接口文档都非常快捷方便。同时结合 uniapp 一端开发、多端发布的优势，让一套代码实现 AI 技术对接 app/各种小程序、H5 端的发布