现代计算方法.pdf
本书系统介绍最小一乘法、聚类分析算法、快速傅里叶变换算法、遗传算法、禁忌搜索算法、神经网络算法、差分进化算法、粒子群算法、期望最大化算法、马尔可夫链蒙特卡罗算法、模拟退火算法等现代智能算法的模型与理论，注重各种算法的MATLAB实现，强调应用技术，并给出了相应的应用案例。
严国义
概率论与数理统计及其应用 | 2版.pdf
本书内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍。
概率论与数理统计及其应用(经管类).pdf
本书共九章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念等。
概率论与数理统计及其应用 | 3版.pdf
本书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念等。
概率论与数理统计及其应用（第四版）.pdf
本书在第三版的基础上修订再版。全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章均配有不同难易程度的适量习
概率论与数理统计.pdf
本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“非数学类专业数学基础课程教学基本要求”编写而成。全书共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分