不确定数据信任分类与融合.pdf
本书面向高层(决策层)信息融合，深入系统地介绍作者在不确定数据信任分类与多源信息融合推理方面的重要研究进展。首先，介绍一种全新的基于证据推理框架的信任分类模型，其主要处理不确定信息建模分析问题。面向不同情况，本书讲述如不确定数据信任C均值/中值聚类算法、关系数据多中心信任聚类算法
不确定
不确定性知识处理的基本理论与方法.pdf
不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。本书对知识表示和推理、不确定性知识处理（亦简称不确定性处理）的基本理论与方法进行了全面、系统的阐述，内容包括知识表示与推理方法、不确定性知识处理的经典理论与方法、贝叶斯网推理与学习方法、粗糙集理论等四部分。本书一方面使读者能够透彻掌
生涯混沌理论与生涯不确定性管理.pdf
本书融合心理学、社会学和管理学的视角，以生涯混沌理论为指导，从个体心理、社会资本、组织行为、公共政策和生涯教育等场面，全方位分析了当代青年在不确定性上升的生涯发展进程中的适应困难；构建了生涯不确定性的多维度成因模型和应对体系。
基于Copula理论的岩土体参数不确定性表征与可靠度分析.pdf
本书以岩土体参数不确定性表征及可靠度分析为主题，重点阐述基于Copula理论的岩土体参数不确定性表征方法及其在岩土结构物可靠度分析中的应用。研究了基于Copula理论的岩土体参数不确定性建模方法，从理论和应用两个层面阐明了Copula函数对岩土结构物可靠度的影响规律，提出了不完备
模糊不确定性建模分析及应用.pdf
本书以模糊不确定性建模与土地覆盖分类应用为主题，分为算法理论和应用两部分。第一部分主要介绍模糊集系统理论方法，包括一型模糊集、二型模糊集，重点是面向模式识别的区间二型模糊集的构建、相异性度量和降型方法等；区间值数据建模理论主要分析了特定的区间值数据模型的建立方法和距离度量以及在此
多源不确定信息融合理论及应用 : 故障诊断与可靠性评估.pdf
本书综述了各种动态系统故障诊断技术的发展现状及未来发展趋势，介绍了随机集理论的基本概念、准则和基本原理；在随机集理论框架下几类常见不确定性信息统一表示与建模方法；基于各种不确定性信息或证据融合的故障诊断新方法；随机集理论在电路性能可靠性评估中的应用等。
不确定性与粒计算.pdf
本书介绍了粒计算与不确定性交叉研究的最新进展。全书共8章，内容涉及粒计算方法论、云模型、商空间模型、不确定性问题处理的覆盖模型与方法、模糊粗糙集、模糊粒空间的结构、粗糙模糊集的信息粒度与结构、粒计算中的不确定性分析等。
基于不确定性的决策树归纳.pdf
本书主要介绍不确定性及不确定环境下的决策树归纳方法，包括模糊决策树归纳、最优割点的模糊化处理、决策树优化、主动学习与特征选择在模糊决策树中的应用、模糊决策树的集成学习等内容。
不确定性结构力学问题的集合理论凸方法.pdf
本书包含两部分内容：第一部分为正演问题，包括不确定性结构静力和动力响应分析、无阻尼和有阻尼结构系统固有振动频率分析和区间参数结构静力响应分析的并行算法；第二部分为反演问题，包括结构静力载荷识别、弹簧质量系统振动反问题、结构物理参数识别和结构动态载荷识别。
基于分形的DEM数据不确定性研究.pdf
本书应用分形几何理论研究了最基本的地理空间数据——DEM所表达的地形起伏表面高程数据场的不确定性问题。