最优化
最优化原理、方法及求解软件.pdf
本书内容包括：线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划、动态规划、全局最优化以及遗传算法与微分进化算法等模型的求解原理与方法。
应用最优化方法及MATLAB实现.pdf
本书系统讲述了如何将最优化方法实现为应用软件，阐述了各种无约束和带约束优化问题的计算方法和程序实现，内容包括：精确/非精确一维搜索、最速下降法、牛顿/拟牛顿法、共轭梯度法、单纯形法、内点法、积极集发、序列二次规划等。
最优化方法与程序设计.pdf
本书介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有：线搜索与信赖域法，最速下降法与牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，非线性最小二乘问题的解法，罚函数法，可行方向法，二次规划问题的解法，序列二次规划法等。
无约束最优化计算方法.pdf
本书讨论处理无约束最优化问题的数值方法，主要包括Newton法、共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性最小二乘法，并且阐明了其理论、应用和发展动向．可供计算数学工作者、工程技术人员、高等院校有关专业高年级学生、研究生及教师参考．
网络边连通性的最优化.pdf
本书对网络边连通性的最优化问题提供了一个统一的理论框架，内容包括：给出极大k限制边连通图和超级k限制边连通图的各种充分条件；确定一些著名网络的k限制边连通度和超级k限制边连通性；同时，还提出一些问题供有兴趣的读者进一步研究。
二层系统最优化理论.pdf
在现代决策问题中，存在大量具有递阶层次特性的系统，其中二层系统是最典型的递阶层次系统.本书研究了二层单目标和二层多目标决策系统的一系列基本理论问题.对二层单目标决策系统，主要讨论了二层线性规划、二层凸规划、二层李普希兹规划和二层拟可微规划的基本概念、性质、各种微分表示和最优性条件
组合最优化 : 理论与算法.pdf
本书全面系统介绍了组合优化的基本理论和重要算法。全书共22章，内容既包括图论、线性和整数规划以及计算复杂性等基础部分，又涵盖了组合优化中若干重要问题的经典结果和最新进展，除了对理论的深刻讨论外，书中还提供了丰富的研究文献和具有挑战性的习题。