粗糙

应用粗糙计算.pdf

本书总结了作者近几年在粗糙集理论、模型、算法和应用方面的研究成果,以分类决策中人们普遍使用的若干一致性假设为主线,论述了等价关系、邻域关系、模糊关系以及优势关系下的粒化和近似问题,进而分析了各种关系诱导出来的近似空间的不确定性度量问题。

模糊粗糙集理论与方法.pdf

本书系统总结作者近十年来在模糊粗糙集理论方面的研究成果,以决策系统中条件属性与决策属性之间的不一致性为主线,论述基于模糊相似关系的模糊集合的上、下近似及数学结构,模糊粗糙集的数字特征,基于模糊粗糙集的属性约简,最后重点论述模糊粗糙集与核方法的内在联系。

Incomplete information system and rough set theory : Models and attribute reductions : 模型与属性约简 | 不完备信息系统与粗糙集理论 : 模型与属性约简.pdf

本书主要介绍粗糙集理论及其在不完备信息系统中的拓展。粗糙集理论是用于处理不精确问题的数学理论,是经典集合论的重要发展。由于粗糙集理论建立在等价关系的基础上,因而不能用来处理具有未知属性值的不完备信息系统,因而如何在不完备信息系统中扩展粗糙集的相关概念对于粗糙集的发展具有极其重要的