序信息系统与粗糙集.pdf
本书主要介绍序信息系统的不确定性度量、属性约简理论、变精度序信息系统、区间值序信息系统、集值序信息系统以及直觉模糊序信息系统的粗糙集理论与方法；同时从粒计算的角度给出了序信息系统、模糊序信息系统的多粒化粗糙集模型，以及加权多粒化粗糙集模型的理论与方法。
粗糙
覆盖粒计算模型与方法——基于粗糙集的视角.pdf
粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个重要分支。本书从覆盖的角度基于粗糙集理论对粒计算理论方法进行系统的总结和归纳，具体内容包括：研究覆盖近似空间中概念近似的各种方法，并给出这些近似方法的主要特点；研究基于覆盖的知识表示的知识粒度层次关系，从定性比较
灰色粗糙集模型及其应用.pdf
本书介绍了粗糙集与灰色系统的理论、方法与应用，并针对粗糙集理论与灰色系统理论的数据融合理论与技术进行了研究，较系统地介绍了基于区间灰色集的粗糙集的各种模型、方法及应用，为粗糙集理论与灰色系统理论的研究提供一个全新的视角。
优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法.pdf
优势关系粗糙集以优势关系代替经典粗糙集的不可分辨关系，更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系，又可以处理具有偏序关系的决策信息系统，现已成为处理不确定信息的重要理论模型，受到越来越多学者的关注。本书集结了作者近年来在该
粗糙集理论与方法.pdf
本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果，主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙集模型算法，粗糙集的代数性质与粗糙逻辑，粗糙集的各种推广模型，粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。
动态知识发现与三支决策——基于优势粗糙集视角.pdf
本书针对大数据的动态性，面向三支决策的知识维护，运用粒计算的思想，以经典优势粗糙集及其扩展模型为研究对象，借助增量学习方式和多核并行计算策略，构建大数据分析与挖掘的方法，力图展现优势粗糙集和三支决策视角下大数据分析处理与知识发现的最新进展。
粗糙集对分析理论与决策模型.pdf
本书共8章，主要内容包括集对分析理论、粗糙集理论、信息系统基本理论、不完备信息系统的集对粗集模型、SPA模糊聚类与决策、SPA格序决策模型、粗糙概念格扩展模型和动态粗决策模型。
随机粗糙面散射的基本理论与方法.pdf
本书介绍了随机粗糙面散射的基本理论与方法，内容主要包括随机粗糙面的建模及其电磁散射的计算方法、随机粗糙面与目标的复合电磁散射以及相关逆问题。
不确定性推理的计量化模型及其粗糙集语义.pdf
本书介绍基于粗糙集语义的逻辑推理及其计量化推理模型，是作者近年来工作的总结，同时也兼顾了国际上有关不完备信息处理与表示的若干研究成果. 全书共八章，具体内容包括计量逻辑中理论逻辑性态的拓扑刻画、三值逻辑与粗糙集、不完备信息、正交对与三值逻辑、基于粗糙集语义的计量化知识推理、多粒度
大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角.pdf
现代信息社会已经迈入大数据时代，但大数据给人们带来了前所未有的挑战，如何有效地从动态变化，结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点