生物信息学方法与实践.pdf
本书分4章，以核酸和蛋白质序列分析为重点进行展开，分别介绍如何从本地化以及网络上使用生物信息学资源。
生物信息
生物信息学中的数据挖掘方法及应用.pdf
本书主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、基因表达数据中的差异表达基因识别等。
深度学习在生物信息学中的研究与应用 周维,罗静 著.pdf
本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
遗传学工作者的生物信息学.pdf
本书由五部分共19章组成，第一部分介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段等。
基因组研究手册 : 基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学、伦理和法律问题 : Genomics, Proteomics, Metabolomics, Bioinformatics, Ethical and legal issues.pdf
本书引入“组学”的各种基本概念及其基本内容，介绍各种常用的“组学”技术，并结合对实例的引用和阐述，展示“组学”的应用及前景，并就“组学”的迅猛发展所带来的社会伦理问题，进行了开放性的讨论。
医用生物信息学理论与实践.pdf
《医用生物信息学理论与实践》是面向医学研究生和本科生的一本生物信息学入门级读物. 《医用生物信息学理论与实践》编写力求通俗易懂、图文并茂，突出实用特色. 内容包含序列比对、基因芯片数据分析、基因注释与功能分析、SNP数据分析与相关数据库、蛋白质组学数据分析、非编码RNA与复杂疾病
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