组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案 : methods and protocols.pdf
本书分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南，以及基础统计学等。接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。最后，以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。
生物信息
比较蛋白质组学的生物信息学 | Bioinformatics for comparative proteomics影印版.pdf
本书分为3个主要部分，包括与比较蛋白质组学相关的基础生物信息学框架、蛋白质组学数据分析的生物信息学数据和工具，以及在系统生物学背景下的比较蛋白质组学关于整合生物信息的系统学和研究方法。
生物信息计算.pdf
本书重点关注生物信息学中的计算问题，立足于生物学及工程方向前沿技术和问题的研究，向读者展示生物学新方向并提供相关的应用实例。本书详细介绍高性能计算和生物医药大数据研究，Hadoop和Spark在基因大数据挖掘方向的应用，天津、长沙、广州超算中心的生物医药健康大数据平台。从最基本的
生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）.pdf
本书是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。全书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了演算方法，并指出在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。
理解生物信息学.pdf
本书分为7个部分，共有17个章节以及3个附录，涵盖了生物信息学的各个方面，系统阐述了生物信息学的理论、技术与方法，内容涉及生物信息学的发生、发展和前沿与动态。具体包括：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织等。
生物信息学实验 陈铭,原春晖 主编.pdf
本书是《生物信息学》（科学出版社出版，陈铭主编）的配套实验教程，由浅入深，全面地介绍了生物信息学涉及的实验方法。全书共12个章节，涵盖了生物信息学需要掌握的基础计算机技术，如Linux系统、R语言的基本操作命令；以及数据库使用、序列比对、进化分析、基因预测、转录组分析、转录调控分
生物信息学 | 2版.pdf
本书介绍了生物信息学相关的概念、产生背景、发展历史、研究目标、国内外研究现状以及人类基因组计划和蛋白质组信息学等前沿课题，并对生物学数据库的建立等内容作了系统阐述。
生物信息学中的数学方法引论 : [英文版] | Introduction to mathematical methods in bioinformatics影印版.pdf
本书的特色之一就是没有对所有的生物信息学问题进行泛泛的介绍，而是选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为本书的主要内容。由于缩小了范围，作者可以在有限的篇幅中更详尽的介绍序列分析的各种数学模型和算法。
常用生物统计学与生物信息学软件实用教程.pdf
本书以生命科学研究的一般规律为主线，以生物统计学与生物信息学软件为主，介绍生命科学研究中常用的软件，包括：统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab和DPS，生物信息学软件和工具如NCBI、DNA序列比对和系统发育树的构建、引物设计、DNAMAN