理解生物信息学.pdf
本书分为7个部分，共有17个章节以及3个附录，涵盖了生物信息学的各个方面，系统阐述了生物信息学的理论、技术与方法，内容涉及生物信息学的发生、发展和前沿与动态。具体包括：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织等。
生物信息
生物信息学 : 序列与基因组分析（第二版）.pdf
本书是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。全书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了演算方法，并指出在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。
生物信息计算.pdf
本书重点关注生物信息学中的计算问题，立足于生物学及工程方向前沿技术和问题的研究，向读者展示生物学新方向并提供相关的应用实例。本书详细介绍高性能计算和生物医药大数据研究，Hadoop和Spark在基因大数据挖掘方向的应用，天津、长沙、广州超算中心的生物医药健康大数据平台。从最基本的
比较蛋白质组学的生物信息学 | Bioinformatics for comparative proteomics影印版.pdf
本书分为3个主要部分，包括与比较蛋白质组学相关的基础生物信息学框架、蛋白质组学数据分析的生物信息学数据和工具，以及在系统生物学背景下的比较蛋白质组学关于整合生物信息的系统学和研究方法。
组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案 : methods and protocols.pdf
本书分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南，以及基础统计学等。接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。最后，以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。
信息动力学与生物信息学 : 蛋白质与蛋白质组的结构分析.pdf
本书分为两部分，第一部分介绍了建立信息动力学的一般理论，第二~四部分是对蛋白质进行结构分析，包括对蛋白质一级结构与空间结构的分析，空间结构又分为三维结构与空间形态结构两部分内容。
生物信息学（第四版） 陈铭 主编.pdf
本书由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资
生物信息学分析实践.pdf
本书内容主要包括：生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、氨基酸序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。每章均提供进一步阅读指南和有关网址。
生物信息学计算技术和软件导论.pdf
如果说21世纪是生物学世纪，生物信息学应该是支撑生物学世纪的核心科技之一。而大数据科学和人工智能技术正在将生物信息学推向生命科学和信息科学的前沿。本书分为生物信息学基础篇和生物信息组学技术篇两大部分。生物信息学基础篇从新兴领域切入，介绍生物信息学的计算科学及进化生物学基础（如网络