生物信息

生物信息学(第二版).pdf

本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章,涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据(转录、三维、单细胞等)分析、群体遗传分析等,同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章(绪论除外)前均设计了思维导图

水产生物信息学.pdf

本教材系统地介绍了水产生物信息学的发展历史、基本原理、研究方法和前沿进展。全书共十三章,内容包括水产生物信息学概述和基础、生物信息数据库、序列分析与比较、蛋白质结构与功能预测、基因组测序与组装、基因组结构和功能注释、系统发育与基因组快速进化、水产转录组学及其研究进展、水产生物基因

生物信息数据库建设、使用与管理指南.pdf

本书以“生物信息数据库建设”为中心,首先全面地介绍了国内外常见的生物信息数据库,并就生物“大数据”时代生物信息数据库建设过程中存在的问题进行了探讨。先从数据来源、数据类型、生物数据分析方法、生物信息分析平台等方面探讨如何对生物数据库的数据进行管理。接下来介绍数据库设计的方法、原则

生物信息学.pdf

本书全面介绍生物信息学相关的概念、产生背景、研究目标、国内外研究现状与前沿课题,及生物学数据库的建立、生物信息学软件的开发与应用等。

生物信息学分析实践.pdf

本书内容主要包括:生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、氨基酸序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。每章均提供进一步阅读指南和有关网址。

生物信息学Perl 语言基础.pdf

Perl是一种脚本编程语言,其灵活、易用、开源,因其具有非常强大的文本分析处理能力,所以对生物信息学的发展助力颇多。本书以生物信息学分析内容为例,着重介绍了Perl 5版本的基础知识,同时简要介绍Bio Perl模块及面向对象编程。本书在撰写时遵循了循序渐进的原则,能够使具有零编

生物信息学方法指南.pdf

本书详细介绍了重要生物学软件和数据库的使用,包括序列分析软件包、分子生物学软件、网络信息资源、计算机和分子生物学的关系、生物信息学教学与最新文献跟踪。

组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案 : methods and protocols.pdf

本书分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南,以及基础统计学等。接着,按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。最后,以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例,说明组学生物信息学的具体应用。