深度学习在生物信息学中的研究与应用 周维,罗静 著.pdf
本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
生物信息
生物信息学实验指导 樊龙江,叶楚玉 主编.pdf
生物信息学是一门应用性很强的学科，编者在多年从事生物信息学教学的基础上，根据生物学研究者最常见的需求或问题，设计了10个基础实验，目的是加深初学者对理论知识的理解，包括分子序列数据库、BLAST搜索、多序列联配、系统发生树构建、序列拼接与基因预测、基因组可视化、蛋白质功能域及结构
医学生物信息学数据分析与应用 赵旻 主编.pdf
《医学生物信息学数据分析与应用》聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。《医学生物信息学数据分析与应用》共十三章，主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用，包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等，并着重介绍各种生物信息资
常用生物统计学与生物信息学软件实用教程.pdf
本书以生命科学研究的一般规律为主线，以生物统计学与生物信息学软件为主，介绍生命科学研究中常用的软件，包括：统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab和DPS，生物信息学软件和工具如NCBI、DNA序列比对和系统发育树的构建、引物设计、DNAMAN
生物信息学中的数学方法引论 : [英文版] | Introduction to mathematical methods in bioinformatics影印版.pdf
本书的特色之一就是没有对所有的生物信息学问题进行泛泛的介绍，而是选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为本书的主要内容。由于缩小了范围，作者可以在有限的篇幅中更详尽的介绍序列分析的各种数学模型和算法。
G蛋白信号途径相关蛋白生物信息学——以禾谷炭疽菌为例.pdf
禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦、高粱等禾本科作物引起炭疽病，给各国农业生产造成巨大的经济损失。目前，经济林木、花卉及中药材等诸多植物炭疽病的发生逐年增加，本书为实现林下经济背景下植物炭疽病防治药剂的开发提供了新思路。全书共13章，第一章综述了禾谷炭疽菌的研究情况，第二章介绍了G
生物信息学理论与技术 | 3版.pdf
本书全面介绍了现有生物信息数据库、网络构建、基因表达谱分析、LncRNA数据生物信息学分析、miRNA相关研究、DNA甲基化检测、生物信息学预测蛋白质相互作用，以及利用生物信息学设计PCR引物和探针等。
比较蛋白质组学的生物信息学 | Bioinformatics for comparative proteomics影印版.pdf
本书分为3个主要部分，包括与比较蛋白质组学相关的基础生物信息学框架、蛋白质组学数据分析的生物信息学数据和工具，以及在系统生物学背景下的比较蛋白质组学关于整合生物信息的系统学和研究方法。
生物信息学中的机器学习分析方法.pdf
本书针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。