时间序列分析与预测.pdf
本书以介绍时间序列分析与预测技术为主,以大量案例为辅, 详细介绍ARIMA模型的机理与应用、季节性调整的原理与操作的方法、离群值的检测与处理、传递函数与动态回归等时间序列分析与预测的关键方法及其应用.本书运用中国宏观经济案例辅助时间序列知识进行讲解,部分章节以案例分析贯穿始终,一
时间序列
复杂时间序列预测技术研究：数据特征驱动分解集成方法论.pdf
本书致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，本书创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设计与之相匹配的预测方法。在此基础上，本书将新思想与复杂系统前沿分析技术“先分解后集
非线性时间序列模型的稳定性分析 : 遍历性理论与应用.pdf
本书介绍了一般状态马氏链遍历性的有关理论和一般状态马氏链历性理论在非线性时间序列模型性质分析等方面的应用。
时间序列混合智能辨识、建模与预测.pdf
本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。第一篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的最新国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智
长时间序列南海油气开发活动遥感监测.pdf
本书针对南海油气开发平台的研究现状，详细介绍遥感影像在海洋油气平台提取中的特点、油气开发平台空间位置识别与精度验证、油气开发平台状态属性提取以及海洋石油产量估算探索性研究等内容，系统地体现遥感技术在海洋油气开发活动中的全方位动态监测作用，为我国实施海上能源开发、海域安全管理、领海
交通流时间序列的分析与应用.pdf
《交通流时间序列的分析与应用》旨在介绍作者及其研究团队在非线性时间序列预测方面的最新研究成果。《交通流时间序列的分析与应用》共10章，第1、2章为绪论和相关数学基础；第3章为交通流混沌特性分析及其改进的判别方法；第4章为交通流混沌现象产生和转化的机理；第5章为交通流混沌时间序列的
时间序列InSAR技术与应用.pdf
本书首先系统论述InSAR的基本原理、数据处理关键技术等；然后进一步论述时间序列InSAR分析技术，并将长时间序列相干点目标模型扩展至短时间序列准相干目标模型；最后在DEM更新、城市地表沉降检测、滑坡监测和人工地物稳定性评估等领域给出具体的示范应用成果。
时间序列的分析与应用.pdf
本书叙述时间序列的分析与处理方法，理论较严谨，方法较新．本书共十章，第一章介绍随机序列的概念和两种估计方法；第二章介绍时间序列类，即具有有理谱的平稳序列及其性质，第三、四、五、六章讨论时间序列分析方法；第七、八、九章介绍应用，包括预报、系统识别和随机漂移控制；第十章介绍极大熵谱估
数据驱动的金融时间序列预测模型研究.pdf
以非线性动力学的观点看来，现代金融理论中金融系统的不确定性恰恰源于其自身就是一个受多种因素综合影响的具有开放性质的复杂巨系统，相应地，作为系统观测值的金融时序数据则从形式上表现了该系统的复杂运动规律。基于此，本书借鉴复杂系统视角建模的思想，结合智能计算、计算实验金融、数据挖掘及控
时间序列模型及预测.pdf
本书介绍时间序列分析的主要理论和方法，既涵盖时间序列分析的经典理论内容，又反映21世纪以来时间序列分析理论的一些新进展。本书主要包括经典的时间序列分析理论及相关内容、基于计算智能的时间序列模型及预测、模糊时间序列模型及相关理论三大部分。本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上，总结作