数据驱动的非预期故障诊断理论及应用.pdf
本书介绍了数据驱动的故障诊断理论, 内容涉及故障诊断方法的数学基础、理论分析和应用集成, 涵盖了经典的数据驱动故障诊断方法和部分较新的非预期故障诊断方法. 数学基础包括：矩阵分析、数理统计、故障诊断基本方法. 理论分析包括：非预期故障诊断的通用过程模型、基于平滑预处理的非预期故障
数据驱动
数据驱动的工业过程故障诊断技术 : 基于主元分析与偏最小二乘的方法.pdf
本书内容包括：动态系统故障诊断技术概述、主元分析的基本理论、最优主元个数的选取方法、动态时间规整理论及应用。
数据驱动的金融时间序列预测模型研究.pdf
以非线性动力学的观点看来，现代金融理论中金融系统的不确定性恰恰源于其自身就是一个受多种因素综合影响的具有开放性质的复杂巨系统，相应地，作为系统观测值的金融时序数据则从形式上表现了该系统的复杂运动规律。基于此，本书借鉴复杂系统视角建模的思想，结合智能计算、计算实验金融、数据挖掘及控
对等网络的拓扑结构及数据驱动路由方法.pdf
本书以结构化对等网络的可扩展拓扑结构为基础，深入地探讨一些新型的网络拓扑结构的设计与优化方法，并通过引入数据驱动路由机制解决非结构化对等网络的低延迟和低成本资源定位问题。第1章和第2章介绍对等网络的应用和发展现状。第3章～第6章阐述四种新型的常量度数互联结构以提高结构化对等网络的
大数据驱动的智慧医疗健康全社会资源管理.pdf
《大数据驱动的智慧医疗健康全社会资源管理》共分7章：第1章介绍总体研究背景、研究意义、智慧医疗健康的发展现状等；第2章阐述医疗健康大数据和智慧医疗健康的内涵、发展现状及面临的机遇与挑战；第3章介绍从单体医院过渡到全社会医疗健康资源管理的研究内容和方式的探索等；第4章对个性化全程诊
数据驱动的多源遥感SST产品层次贝叶斯时空融合.pdf
《数据驱动的多源遥感SST产品层次贝叶斯时空融合》是作者在从事遥感时空统计与不确定性研究的基础上编写完成的。《数据驱动的多源遥感SST产品层次贝叶斯时空融合》主要介绍了层次贝叶斯融合理论、基于稳健固定阶数Kriging数据重建、基于稳健的固定阶数滤波过程模型和时空序列加法过程模型
轧钢过程数据驱动故障诊断与质量预报方法研究 ——基于多元统计方法.pdf
《轧钢过程数据驱动故障诊断与质量预报方法研究 ——基于多元统计方法》以提高轧钢机械系统运行可靠性为原则，从降低故障诊断率和维修成本的角度出发，本着理论性与实际性相结合的原则，全面系统地分析轧钢过程工艺、主要机械设备组成、轧钢过程主要故障类型，以及轧钢过程故障特性。《轧钢过程数据驱
数据驱动的品牌关系管理.pdf
本书从品牌关系管理的数据基础出发,分别从企业端和客户端描述大数据环境下的品牌关系管理。在面向企业端的品牌管理方面，研宄了品牌竞争分析与度量方法、品牌画像和品牌销量预测。在面向消费者端的品牌管理方面，研究了客户画像、个性化推荐和面向潜在客户的营销策略。最后，从竞争网络可视化、竞
量化学习——数据驱动下的学习行为分析.pdf
信息技术助力下的教育已迎来量化时代。数据驱动下的学习行为分析研究跨越了教育领域的多个研究场景，以量化学习者在不同情境下的学习过程作为出发点，为解决数字化情境下个体和群体学习行为数据的采集、挖掘、分析和应用提供一系列方法和策略。本书系统地介绍了量化学习这一全新的教育科学研究范式，从
中国基础教育大数据2018-2019：走向数据驱动的现代教育治理.pdf
本书是“中国基础教育大数据发展蓝皮书（2018—2019）”的研究成果，聚焦数据驱动的现代教育治理，助力推进基础教育治理体系和治理能力现代化。 本书梳理了全球教育治理政策发展、教育治理研究脉络与热点，分析了大数据对现代教育治理的深刻影响，构建了数据驱动现代教育治理的实践框架，
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