数据驱动建模、控制与监测——以高炉炼铁过程为例 周平,王宏,柴天佑 著.pdf
高炉自动化是国际公认的挑战性难题。本书从数据驱动角度系统性总结和阐述作者及其团队近10年在高炉自动化方面的系列研究成果，主要包括数据驱动建模、控制与监测三部分内容。数据驱动建模部分主要针对难建模高炉炼铁过程数据质量不理想和非线性动态时变等问题，重点介绍鲁棒随机权神经网络、鲁棒支持
数据驱动
数据驱动的质量功能展开理论与方法 李延来,雒兴刚 著.pdf
本书是一部关于数据驱动的质量功能展开管理的研究专著。针对质量功能展开的瀑布式过程，本书在数据驱动视角下凝练了其中一系列的关键决策问题，内容涉及确定顾客需求的集合、估计顾客需求的最终重要度、确定工程特性的集合、估计自相关关系、估计关联关系以及获取工程特性的最终重要度等多方面的研究工
大数据驱动的公共服务跨层级联动创新研究 张会平等 著.pdf
本书系统地剖析了大数据驱动公共服务跨层级联动创新中地方各级政府的目标定位及其复杂关系，解释如何利用政策工具构建统一网络平台实现公共服务智慧管理的问题，进而探讨推动公共服务提供者参与公共服务的纵向整合，实现协同供给的路径选择。本书共分为六篇，包括绪论，大数据驱动公共服务跨层级联动创
非线性转子系统数据驱动模型辨识与应用 罗忠等 著.pdf
本书以航空发动机转子系统动力学为背景、以线性系统辨识方法为基础介绍数据驱动建模方法，由此展开非线性系统模型结构及数据驱动建模方法的研究，在此基础上介绍适用于转子系统谐波信号建模的时域、频域数据驱动建模方法等方面的最新理论研究成果。书中主要介绍数据驱动建模的模型结构和辨识算法的基本
数据驱动的学习分析与适应性干预 张家华,黄森,缪佳佳 著.pdf
在信息技术支持的混合学习环境下，借助智能化学习平台和学习分析技术，收集学习数据，分析学习过程，实施精准教学，为探索个性化、适应性的学习干预提供了可能，也促使学习干预的研究和应用由特殊教育领域拓展到普通教育领域。 本书基于数据驱动的研究范式，在梳理国内外有关学习分析和学习
数据驱动的高速列车晚点传播与恢复.pdf
本书介绍了数据科学、人工智能理论在高速列车晚点传播与恢复理论中的应用，全书共9章：绪论、高速列车运行数据及列车晚点概述、高速列车晚点分布特征、高速列车初始晚点分布模型、高速列车晚点传播过程分析、高速列车晚点横向传播模型、高速列车晚点纵向传播模型、高速列车晚点恢复模型、基于晚点恢复能力提升的冗余时间布局。
数据驱动的非预期故障诊断理论及应用.pdf
本书介绍了数据驱动的故障诊断理论, 内容涉及故障诊断方法的数学基础、理论分析和应用集成, 涵盖了经典的数据驱动故障诊断方法和部分较新的非预期故障诊断方法. 数学基础包括：矩阵分析、数理统计、故障诊断基本方法. 理论分析包括：非预期故障诊断的通用过程模型、基于平滑预处理的非预期故障
先进的数据驱动全局优化方法与应用.pdf
本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动全局优化方法研究成果的总结。先介绍数据驱动优化方法的发展现状、关键技术及常用的测试函数，然后介绍基于空间缩减的全局优化方法、基于混合代理模型的全局优化方法、基于多代理模型全局优化方法、代理模型辅助的约束全局优化方法及离散全局优化方法、代理模型辅助的高维全局优化方法。本书介绍的数据驱动全局优化方法优化效率高，新颖性和先进性强，可广泛用于解决工程优化问题。
基于数据驱动的高速列车转向架故障诊断.pdf
本书系统阐述高速列车转向架故障诊断相关方法的理论基础及实践应用。全书共6章，第1章主要介绍转向架的基础知识以及国内外故障诊断方法的研究现状。第2～5章主要介绍不同类型的转向架故障诊断方法，分别从信号处理、深度学习、复合模型的角度开展转向架高精度智能故障诊断研究。第6章从转向架智能协同故障诊断、多源振动耦合关系下的故障诊断以及面向嵌入式应用和在线运行的故障诊断三个角度展望了转向架故障诊断方法。
数据驱动的知识服务体系与方法.pdf
知识服务是需求引导的、基于知识内容的、贯穿于用户解决问题过程的服务，其根本目的是借助一定技术工具充分融合各种显性、隐性资源，使数据或信息得以转化，并提取和挖掘新知识。《数据驱动的知识服务体系与方法》以数据转化为知识为出发点，针对数据驱动的知识服务内涵实质、知识服务三维框架、知识服