数据分析与R软件（第二版）.pdf
本书是《数据分析与R软件》第二版，在第一版的基础上，结合信息与计算科学及相关专业的最新培养目标及R软件的更新与发展进行了修订。本次修订对第一版的主要内容进行了调整。第1章只介绍简单一元数据的探索性分析，学生新接触R软件，比较容易接受。第3章增加了多元统计分析的相关基础知识
数据分析
Python金融数据分析：数据驱动金融.pdf
本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展，金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多，但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等，同时给出了40多个金融数据分析的经典案例，包括股票
空间数据分析方法.pdf
本书较全面地介绍了空间数据的分析方法。在系统介绍空间分析的慨念、内容、结构体系和研究进展的基础上，对空间数据的性质进行了探讨；然后以空间数据的类型为线索，分别研究了空间点数据、面数据、连续数据的分析方法；并讨论了空间回归(包括地理加权回归)方法；最后介绍了GIS软件系统中的地图代
模式识别在金融数据分析中的应用研究.pdf
本书从计算机科学的角度研究金融数据中的规则，力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。书中从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发，利用深度信念网络进行金融异常检测，去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为；利用非负矩阵分解去研究股指的波动，进而预判证券市场的震荡；把卷积神经网
函数型数据分析 | 影印版.pdf
当今科学家收集曲线样本及其他函数观测值，这本专著论述这类数据分析的思想和技巧，主要内容包括经典的线性回归方法、主成分分析、线性建模、典型相关分析及特殊的泛函技巧，如曲线注册和主微分分析。
时空序列数据分析和建模.pdf
全书在介绍时空数据分析的概念、内容、结构体系和研究进展的基础上，对时空数据的性质进行了探讨；然后以时空数据类型为线索，分别研究了空间点、线和面时空数据的时空一体化分析和建模方法。
数据分析方法.pdf
本书由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回
环境数据分析（第二版） 庄树林 编著.pdf
《环境数据分析（第二版）》是面向新工科建设的新形态教材，介绍了数理统计分析及机器学习、深度学习的基础理论和软件操作，加强了统计分析和数据科学的融合。《环境数据分析（第二版）》共12章，内容包括数据描述性分析及探索性分析、科学绘图、环境数据分布与假设检验、参数及非参数检验、方差分析