Python金融数据分析：数据驱动金融.pdf
本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展，金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多，但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等，同时给出了40多个金融数据分析的经典案例，包括股票
数据分析
数据分析与R软件（第二版）.pdf
本书是《数据分析与R软件》第二版，在第一版的基础上，结合信息与计算科学及相关专业的最新培养目标及R软件的更新与发展进行了修订。本次修订对第一版的主要内容进行了调整。第1章只介绍简单一元数据的探索性分析，学生新接触R软件，比较容易接受。第3章增加了多元统计分析的相关基础知识
电子商务数据分析.pdf
本书为作者总结近年来指导高职大学生电商与物流大赛的案例与部分科研成果，节选大数据、数据挖掘及人工智能等背景下MRO 企业电商供应链主要节点数据现象，在使用方法、思路和用例方面做出的数据分析，使读者了解MRO 企业电商运营过程数据发生的嬗变与漂移，深度体验数据分析在企业电商行业中的
DNA和蛋白质序列数据分析工具 | 2版.pdf
本书内容包括：序列对比工具BLAST和ClustalX的使用、真核生物基因结构的预测、电子克隆、分子进化遗传分析工具(MEGA 4)的使用等。
智能数据分析.pdf
本书以数据分析为主线，旨在利用模糊集、粗糙集、遗传算法和机器学习等不确定人工智能方法分析数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类，并用于决策、对策及融合分析。
电力市场大数据分析=Data Analytics in Power Markets:英文 陈启鑫等 著.pdf
本书以电力市场领域近年来的研究工作成果为基础，力图系统性地介绍电力市场中的数据价值挖掘方法以支撑市场组织者和市场参与者的决策问题。本书围绕电力市场中的公开数据和机器学习方法理论与应用展开，结合电力市场规则和物理特征，期望解决市场规则解析和数据结构化两大核心难点，并从负荷与电价预测
商务数据分析 胡玉真,宫诚举,于田 主编.pdf
《商务数据分析》系统介绍了从商务数据到商务决策的基本过程和内容。《商务数据分析》共8章，第1章主要介绍商务数据的价值和商务数据分析的概念和应用场景；第2章主要介绍企业需要哪些资源来进行商务数据分析；第3章主要介绍数据的预处理和清洗方法；第4章主要介绍描述性数据分析方法；第5章主要
数据分析方法及SPSS应用.pdf
本书主要内容包括数据的描述性统计分析、非参数假设检验、方差分析、回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等.书后附有 SPSS 基础．在介绍数据分析的基本理论与方法的同时，本书密切结合 SPSS 统计软件，系统、详细地介绍数据分析方法的具体操作过程及结果分
农业气象观测与数据分析.pdf
全书共八章十二个实习，主要包括辐射、温度、湿度、风、气压、降水、蒸发和云等气象要素的观测到测量原理、仪器安装维护、观测方法和步骤，以及农业小气候观测和气象数据资料的整理、统计、分析和应用。