数据分析

试验设计与数据分析:从宏观到微观 张文庆等 编著.pdf

本书系统介绍了生物学试验设计的特点、试验设计原则和数据分析原理,并列举了典型案例,编著上力求创新。大部分案例选取顶级期刊如Nature,Science,Cell中经典文章,分析其试验设计思路与数据分析方法,展示优秀科研成果产生过程。全书分两篇十二章。第一篇介绍试验设计原则及案例分

电力市场大数据分析=Data Analytics in Power Markets:英文 陈启鑫等 著.pdf

本书以电力市场领域近年来的研究工作成果为基础,力图系统性地介绍电力市场中的数据价值挖掘方法以支撑市场组织者和市场参与者的决策问题。本书围绕电力市场中的公开数据和机器学习方法理论与应用展开,结合电力市场规则和物理特征,期望解决市场规则解析和数据结构化两大核心难点,并从负荷与电价预测

大数据分析研究进展 周志华等 主编.pdf

大数据是推动创新型国家建设的重要战略资源。本书从机器学习、可视分析、知识处理、数据挖掘等角度出发,详细讨论了大数据分析的相关基础理论和技术方法,主要包括:大数据机器学习理论与方法,大数据可视分析理论与方法,多源不确定数据挖掘方法与技术,自动深层化知识处理方法与技术,大数据分析平台

数据分析与大数据应用 陈思华,齐亚伟,杨海文 编著.pdf

本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线,按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上,采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用,为读者提供“一站式”服务。同时,

商务数据分析方法与应用:R语言 胡海波,马玲,程岩 编著.pdf

本书介绍利用R语言进行商务数据分析的方法和流程,并介绍如何将其应用到具体的商务场景和数据分析研究中。本书由浅入深,循序渐进,既注重R语言基础与数据分析方法,也注重R语言在具体商务案例中的应用,注重方法与实践的统一。全书共18章,第1章为概论,第2~5章介绍R语言的基本使用;第6~

统计数据分析方法 杨虎,明浩,杨玥含 编著.pdf

《统计数据分析方法》共十章,内容包括回归分析、变量选择、时间序列、非参数统计、聚类分析、判别分析、逻辑斯谛回归与支持向量机、主成分分析、因子分析、纵向数据分析。各章都有丰富的案例分析,为使《统计数据分析方法》案例贴近数据的应用实际,采用了方便获取的证券市场高频数据,并使用国际通用

空间数据分析经典软件与应用案例 毕硕本 编.pdf

《空间数据分析经典软件与应用案例》介绍了空间数据分析课程涉及的4种空间数据分析软件:CrimeStat、GeoDa、WinBUGS和SaTScan,主要对以上空间数据分析经典软件进行说明,对其涉及的原理进行简要阐述,重点介绍这些经典软件的各个功能菜单,利用较多的小例子介绍各个功能

商务数据分析 胡玉真,宫诚举,于田 主编.pdf

《商务数据分析》系统介绍了从商务数据到商务决策的基本过程和内容。《商务数据分析》共8章,第1章主要介绍商务数据的价值和商务数据分析的概念和应用场景;第2章主要介绍企业需要哪些资源来进行商务数据分析;第3章主要介绍数据的预处理和清洗方法;第4章主要介绍描述性数据分析方法;第5章主要