交通信息智能感知与数据分析理论与方法.pdf
本书主要介绍智能交通产业技术中的信息感知与数据分析理论及方法。在智能交通系统的建设中，信息感知是数据分析的前驱，数据分析的结果能帮助决策部门实时、高效地分析、估计和预测未来的交通动态。作者在整合团队研究人员近几年的研究工作后，撰写了本书。全书共分为七章，包括绪论、交通信息智能感知
数据分析
DNA和蛋白质序列数据分析工具.pdf
本书共9章，内容包括：序列对比工具BLAST和ClustalX的使用、真核生物基因结构的预测分析、电子克隆、分子进化遗传分析工具(MEGA 4)的使用等。
地学数据分析教程.pdf
本书内容主要包括：一元地学数据分析、多元地学数据分析、地质统计学、岩石地球化学常用的图解方法等四部分内容。
心理与教育研究中的数据分析：SPSS应用教程.pdf
本书是在编者多年教学实践基础上编写而成。全书共10章内容，分别是：概述，数据文件的建立、编辑与整理，描述统计，假设检验原理与单样本t检验，相关分析，双样本t检验，单因素和多因素方差分析，重复测量方差分析与混合设计，线性回归，非参数检验。全书以统计方法理论为主线索，以SPSS16.
大数据教程：数据分析原理和方法.pdf
本书试图较全面地介绍大数据技术的基本原理和方法，包括以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法，同时还将介绍这些方法在一些领域(如人工智能)中的应用。
可靠性时空数据分析.pdf
本书是根据作者在空间数据与空间分析不确定理论和方法领域的研究积累，总结可靠性时空数据分析的最新研究成果后撰写而成。书中首先阐述可靠性时空数据分析的来源、概念、特点，随后介绍以时空数据及其分析方法、过程、结果的可靠性度量与评价为核心的可靠性时空数据分析理论框架；接着从时空数据分析的
基于Python的森林资源调查数据分析实践.pdf
森林资源调查数据涉及森林样地、林班、遥感影像等多种来源不同尺度的数据类型，其数据处理和分析是森林资源、生态环境监测的重要环节。Python是当前热门流行的数据编程处理语言。本书结合作者多年的教学和科研体会，针对林业、生态工作者对森林资源数据处理需求，突出以实践应用为主线，构建从森
基于Excel的地理数据分析.pdf
本书面向地理问题，基于Excel软件，叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析、灰色系统GM(1，N)建模和预测方法等。
新时代劳动教育的学科重构与大数据分析.pdf
当前，劳动科学已然成为新时代显学，成为国民教育体系的重要内容。本书以劳动+学科为研究对象，在新时代的视角下探讨了劳动教育的学科属性与基本特征。基于大数据分析了劳动+学科的知识图谱，从劳动教育提出背景、学科定位以及劳动+学科的知识图谱演化规律、知名学者和研究机构排行等方面揭示了中国
气候与文化 : 基于多源数据分析方法的环境考古学探索.pdf
本书梳理了全新世气候变化以及环境考古研究的学术脉络，分析评价了环境考古研究中的常用技术方法，重建了京津冀地区全新世气候变迁历史，并将全新世气候演化序列和新石器文化发展序列进行了对比分析，探讨了京津冀地区新石器时代文化分布规律及可能的生计模式等。