空间数据分析教程（第二版）.pdf
环境与社会科学的数据多存在于地理空间之中，空间数据分析方法是分析挖掘地理空间数据信息和知识的有效手段。《空间数据分析教程（第二版）》包括了空间探索性分析、空间统计学、机器学习和时空分析，以及空间分析软件包和案例数据等内容。《空间数据分析教程（第二版）》介绍的各种方法和模型均附有真
数据分析
函数型数据分析 | 影印版.pdf
当今科学家收集曲线样本及其他函数观测值，这本专著论述这类数据分析的思想和技巧，主要内容包括经典的线性回归方法、主成分分析、线性建模、典型相关分析及特殊的泛函技巧，如曲线注册和主微分分析。
空间数据分析.pdf
空间数据分析是分析空间数据、挖掘空间信息、统计空间规律、解决空间问题所涉及的基本理论、方法与技术的总称。作者结合多年的教学和科研体会，在重视与大学数学基础课程、地理信息科学其他专业课程衔接的基础上，遵循从理论基础到实际应用的主线，强调不同方法之间相互关联的逻辑关系，以全新视角
空间数据分析案例式实验教程.pdf
空间数据分析是分析空间数据、挖掘空间信息、统计空间规律、解决空间问题所涉及的基本理论、方法与技术的总称。《空间数据分析案例式实验教程》的指导思想，是以综合实验案例的形式直观和详尽地介绍空间数据分析相关理论与方法的适用条件和计算过程，为地理信息科学专业及相关专业的本科生、研究生和科
动植物育种遗传数据分析.pdf
《动植物育种遗传数据分析》不仅系统介绍了动植物经典数量遗传数据分析中育种值预测、空间模型、多变量模型和多环境模型及其遗传参数估算等内容,而且还介绍了基因组选择及其相关统计方法等方面的最新研究成果,充分反映遗传评估的新方法、新技术和新成果。《动植物育种遗传数据分析》共12章,第1章
地球物理数据分析：离散反演理论.pdf
地球物理反演是处理复杂地球物理问题的重要手段，它基于观测数据，利用数学手段来估计地球物理参数的分布状态、时空演化。 近年来，地球物理反演被广泛应用于板块构造、资源能源勘探、环境变化分析、气象预测、海洋水体监测、行星构造等研究领域，是地球物理学、环境科学、大气科学、物理海洋学、遥感
生物分子大数据分析.pdf
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读《生物分子大数据分析》,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了
反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用.pdf
《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》主要介绍了近年来作者在油气渗流力学领域经典反问题——反褶积及其应用方面所取得的最新科研成果。《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》主要创新内容包括：①通过根据实际生产历史进行分段积分的技术,并采用解析法求解积分的手段,大大提高
实验数据分析. 上册.pdf
本书内容包括：概率论初步、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、一些重要的概论分布、大数定律和中心极限定理等。