水声信号被动检测与参数估计理论.pdf
本书阐述水声信号被动检测与参数估计理论，共分两部分．第一部分为被动声呐检测理论．首先介绍了最佳接收系统的基本概念，然后从时空统一处理的角度导出水声多元阵接收系统在各种准则要求和各种噪声以及信号条件下的最佳结构，进而探讨最佳系统的物理机理，进行性能计算，并讨论有实用意义的各种次最佳
参数估计
Tobit模型的半参数和非参数估计.pdf
本书首先基于受限因变量条件生存函数，构造单变量Tobit模型非参数或半参数估计量，与前人构造的估计量相比，其对误差项具有较弱约束限制，但有较好的小样本表现；其次构造双变量Tobit模型一致的和渐近正态的半参数估量，得到该模型的一个可行性估计，克服最大似然估计量和Amemiya估计
电磁矢量传感器阵列参数估计及应用.pdf
电磁矢量传感器阵列参数估计是阵列参数估计的一个重要分支。与传统的标量传感器阵列相比，电磁矢量传感器阵列具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的系统分辨能力和极化多址能力等优点。电磁矢量传感器阵列诸多方面的性能优势，使其在雷达、导航、声纳等领域应用广泛。本书主要研究理想电磁矢量
模型参数估计的反问题理论与方法 | Inverse problem theory and methods for model parameter estimation影印版.pdf
Prompted by recent developments in inverse theory，Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation is a completely rewritte
拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论.pdf
本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模
矢量传感器阵列参数估计及滤波.pdf
矢量传感器阵列参数估计是阵列参数估计的重要内容。矢量传感器阵列不仅具有标量传感器阵列的优势，还具有标量传感器阵列不具备的特点。可充分利用矢量传感器阵列的诸多优势进行参数估计、干扰抑制、解模糊、解相干和降维处理，发挥其在雷达、导航等领域的优越性。本书首先介绍矢量传感器阵列相关基础知识，其次研究电磁矢量传感器阵列参数估计相关算法，包括锥面和柱面共形阵列参数估计算法、降维算法、基于CS理论的DOA估计算
EIV模型参数估计理论与其在测绘数据处理中的应用.pdf
《EIV 模型参数估计理论与其在测绘数据 处理中的应用》阐述能够顾及模型随机性质的EIV模型参数估计理论，重点对有粗差的EIV模型参数估计、不适定EIV模型的正则化、附有约束条件的EIV模型参数估计等理论进行论述，并结合测绘数据处理中的典型算例讨论经典模型参数估计理论与EIV模型
经济、金融计量学中的非参数估计技术.pdf
本书内容包括：非参数核密度估计方法及其在金融资产收益率分布估计、资产组合相依结构Copula研究上的应用；常用非参数回归估计方法、基本统计性质及其在计量经济模型中的应用以及非参数估计技术在金融时间序列分析中的应用。
分数布朗运动下股本权证定价研究 : 模型与参数估计.pdf
本书本着“以分形理论为基础，以权证定价问题和金融随机微分方程的参数估计问题为核心，以金融建模与统计推断为方法，以服务于实践为目标”的原则，深入浅出地介绍了分数布朗运动下股本权的定价模型及定价模型的参数估计问题。