生物信息学 | 2版.pdf
本书介绍了生物信息学相关的概念、产生背景、发展历史、研究目标、国内外研究现状以及人类基因组计划和蛋白质组信息学等前沿课题，并对生物学数据库的建立等内容作了系统阐述。
信息学
生物信息学（第三版）.pdf
本书由二十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14 章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA 转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视
医学影像信息学.pdf
本书使用大量的图表及照片，从信息学的角度对医疗图像处理与管理进行解说。内容包含傅里叶变换、X射线图像的形成、图像的评价、数字图像处理、计算机辅助诊断、医院信息系统等。
传染病信息学概论.pdf
本书概述了传染病信息学框架、体系和相关技术基础，详细阐述了传染病时空数据分析，传播动力学模型方法，复杂网络中传染病传播建模的原理、方法和应用。在传染病监测预警方法基础上，结合生物信息学及互联网大数据等方面的发展，重点介绍了基于基因组学和互联网大数据的传染病信息学研究进展及相关
生物信息学计算技术和软件导论.pdf
如果说21世纪是生物学世纪，生物信息学应该是支撑生物学世纪的核心科技之一。而大数据科学和人工智能技术正在将生物信息学推向生命科学和信息科学的前沿。本书分为生物信息学基础篇和生物信息组学技术篇两大部分。生物信息学基础篇从新兴领域切入，介绍生物信息学的计算科学及进化生物学基础（如网络
通俗量子信息学.pdf
本书介绍量子信息学中的量子算法和量子密码术这两大研究方向的发展历史、重要成果以及最新进展。讲解了Deutsch算法、Shor算法、量子纠错码、量子密钥分配、量子秘密分享、量子比特承诺等内容。
深度测序数据的生物信息学分析及实例.pdf
本书几乎涵盖了深度测序数据分析及应用的各个方面，适用于从事深度测序数据分析研究的技术人员和学者。在本书中，不仅可以了解到深度测序技术应用的领域，还可以通过具体实例，了解到不同软件的相关算法、原理及使用方法，以帮助选择适合自身研究和应用所需要的深度测序数据分析的解决方案。