鲁棒故障检测与故障估计理论及应用.pdf
本书主要介绍了基于模型的动力学系统故障检测、故障分离、故障辨识和估计以及故障分析等方面的一些鲁棒诊断方法，并介绍了这些方法在轨道交通车辆、风力发电系统以及轨道健康状态识别中的应用等。
估计理论
信号检测与估计理论.pdf
信号检测与估计理论是指信号处理的统计理论，它的基本任务是检测信号的存在和估计信号的参量。本书系统阐述了信号检测与估计理论及其应用，主要内容包括随机信号基础、检测理论基础、信号波形的检测、估计理论基础、信号波形的估计及其应用等。
线性模型参数的估计理论.pdf
本书共分四章，第一章是预备知识，第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题，第三章介绍误差方差估计的大样本性质，第四章讨论小样本理论。
随机系统总体最小二乘估计理论及应用.pdf
《随机系统总体最小二乘估计理论及应用》主要讨论随机系统总体最小二乘参数估计涉及的各种算法及其应用。《随机系统总体最小二乘估计理论及应用》可分为三个部分：第一部分介绍随机系统参数估计理论、最小二乘估计、偏最小二乘估计等方法；第二部分研究随机系统总体最小二乘问题和方法,重点介绍总体最
信息融合估计理论及其应用.pdf
本书用作者独创的现代时间序列分析方法和经典Kalman滤波方法系统地提出了最优融合估计、自校正融合估计和鲁棒融合估计的新理论、新方法和新算法，其中包括最优和自校正融合、集中式和分布式融合、状态融合和观测融合Kalman滤波和Wiener滤波理论，及协方差交叉融合鲁棒Kalman滤
估计理论及其在通讯与控制中的应用.pdf
本书为介绍估计理论及其在通讯与控制中的应用的专著．全书共九章，第一章导论；第二至第四章为概率论与随机过程的基础知识；第五章为判定理论；第六章为估计的基本理论；第七至第九章为滤波理论，分别介绍最优线性滤波、最优线性滤波的推广及非线性估计． 本书为应用数学方面的著作，
信号的统计检测与估计理论 | The Statistical Theory of Signal Detection and Estimation2版.pdf
本书全面介绍信号检测和信号参量估计的基本理论，涉及信号的矢量与复数表示、假设检验、确知信号的检测等内容，并提供了同步练习。
估计理论及其在跟踪系统中的应用.pdf
本书系统阐述了估计理论在机载无源定位单目标跟踪和天基探测多目标跟踪领域的应用。首先，介绍了噪声分布服从高斯分布时，不确定系统CI融合保性能鲁棒Kalman滤波器设计方法及其保性能鲁棒性证明方法和鲁棒精度分析方法；介绍了混合不确定网络化多传感器线性系统的鲁棒局部和融合Kalman估
复杂系统的现代估计理论及应用.pdf
全书分17章，包括：概率统计及随机过程基础知识、Kalman估计、单模型自适应估计、具有广义未知干扰输入的随机系统鲁棒滤波、Gauss近似非线性滤波、自适应IMM算法等。
水声信号被动检测与参数估计理论.pdf
本书阐述水声信号被动检测与参数估计理论，共分两部分．第一部分为被动声呐检测理论．首先介绍了最佳接收系统的基本概念，然后从时空统一处理的角度导出水声多元阵接收系统在各种准则要求和各种噪声以及信号条件下的最佳结构，进而探讨最佳系统的物理机理，进行性能计算，并讨论有实用意义的各种次最佳